基于非結(jié)構(gòu)中文數(shù)據(jù)源的本體學(xué)習(xí).pdf

1、近年來，本體在信息檢索和語義網(wǎng)等領(lǐng)域中發(fā)揮著越來越重要的作用。但是手工構(gòu)造本體卻是一項繁瑣的工作。如何從大量中文文獻(xiàn)中自動或半自動地獲得本體，成為本體在中文環(huán)境下推廣、應(yīng)用的一個重要課題。 本體學(xué)習(xí)是指利用人工智能、自然語言處理等眾多學(xué)科技術(shù)來實現(xiàn)本體的半自動構(gòu)建。本體學(xué)習(xí)任務(wù)主要包括本體所包含的各個元素的自動或半自動獲取，例如概念獲取以及概念間關(guān)系的獲取等。 本文在借鑒國內(nèi)外現(xiàn)有本體學(xué)習(xí)理論、方法的基礎(chǔ)上，結(jié)合中文自然

2、語言的研究成果，針對特定領(lǐng)域的中文文本文檔，對領(lǐng)域本體概念獲取和概念間關(guān)系的獲取展開了研究。在概念的獲取方面，本文提出以一種多策略中文本體概念獲取方法，綜合統(tǒng)計、中文分詞等技術(shù)半自動地提取領(lǐng)域概念，并以領(lǐng)域一致度、領(lǐng)域相關(guān)度等統(tǒng)計方法篩選提取的概念。在提取概念關(guān)系方面，本文重點研究以語境模式的方法提取概念間關(guān)系。本文對語境模式進(jìn)行了較深入的研究，提出單句模式、多句模式和段模式三種不同的語境模式。另外，對語境模式的半自動生成作初步的研究，