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文檔簡介
1、隨著互聯(lián)網的持續(xù)高速發(fā)展和廣泛應用,分布式計算取得了巨大的進步,分布式計算技術的新進展和XML技術的出現,最終導致了Web服務技術的誕生。Web服務是一種基于服務提供者和服務請求者之間的松耦合關系的方式,服務是自描述、平臺中立的計算元素,可以支持低成本、快速的、很容易組合的松耦合的分布式應用。面向服務的計算模式進一步擴展了“軟件即為服務”的理念。Web服務端點作為Web服務的提供者,同時也可以作為Web服務的請求者,它能否正常運作,影響
2、著整個系統(tǒng)的健壯性。
本文的著重點主要是對Web服務端點的負載信息進行監(jiān)控,建立了負載評估模型,評價當前負載狀況。但這是遠遠不夠的,因為存在監(jiān)控的時間間隔,必須對負載的下一時間點進行預測;再者,我們利用BP神經網絡預測硬盤容量何時枯竭,這對于提供大數據存儲服務的服務端點來說可以保障其正常運作。
首先,分析了Web服務的特性。Web服務最重要的特點就是語言和平臺的無關性,且分析了Web服務端點所處的環(huán)境復雜性,
3、采用了CPU、內存、網絡帶寬的利用率作為負載的度量指標,來評估服務端點當前的負載狀況。
在分布式系統(tǒng)中,為了保證服務端點的正常運作,特別是對負載量瞬時增長的處理,則需要對服務器負載進行預測。本文使用一種模糊控制對服務器負載預測的方法,建立了模糊控制預測模型,在模糊規(guī)則中則蘊含了趨勢預測策略,使用Java編程實現了該算法,實驗顯示預測效果良好。隨著互聯(lián)網的日益發(fā)展,互聯(lián)網上的信息越來越多,對于一個提供圖片或聲音存儲的Web服
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