基于相機抖動的模糊圖像的盲復原實現(xiàn).pdf

1、在拍攝過程中，常常由于攝像器材抖動或拍攝場景的快速運動，導致圖像模糊。這種由于成像傳感器與拍攝場景的相對運動導致的圖像模糊，稱作運動模糊，本文研究的相機抖動模糊也屬于其中的一種。目前數(shù)碼產(chǎn)品技術(shù)日益成熟，手持數(shù)碼相機的質(zhì)量愈輕，體積愈小，人們在拍攝照片，按下快門時，難免會在不經(jīng)意間發(fā)生抖動，尤其對于手機相機來說，發(fā)生這種情況的概率更大。相機抖動模糊使得一些有價值的照片丟失了重要的信息，人們急需要從模糊圖像中恢復出清晰圖像，獲取有用的信息

2、。因此，研究一種高效的，快速的去模糊技術(shù)顯得十分必要，這一技術(shù)對于車牌識別等其他方面也有很大的幫助。
　　 去抖動模糊的數(shù)學模型一般表示為清晰圖像與模糊核(也稱作相機抖動路徑或點擴散函數(shù)PSF)的卷積，與相機抖動中產(chǎn)生的噪聲之和。因此，去模糊的過程被稱為圖像反卷積，當模糊核已知時，圖像反卷積為非盲反卷積，模糊核未知時，為盲反卷積。一般，相機的抖動路徑是隨機的，不可預知的，這種情況下，得到清晰圖像的過程叫做圖像盲復原，或盲反卷積。

3、本文主要研究的是基于相機抖動的單幅模糊圖像的盲復原，首先基于模糊圖像得到模糊核，這是去抖動模糊的難點，其次是基于估計的模糊核恢復出清晰圖像。本文中的算法分為兩步:第一步，模糊核的估計。采用迭代算法，建立圖像金字塔，對于圖像金字塔中的每一層圖像，利用雙邊濾波器濾除噪聲、沖擊濾波器強化模糊的邊緣，采用基于極值的多尺度分解法(EMD)剔除寬度小于模糊核寬度的窄邊，得到清晰圖像和模糊圖像的梯度幅度圖，建立目標方程，估計出模糊核。在估計出模糊核之