中文句子情感傾向分析.pdf

1、近年來，網(wǎng)上的信息資源急劇膨脹，以BBS、blog等形式為主的帶有個(gè)人情感色彩的言論越來越多，這些言論的內(nèi)容大多是對(duì)一些產(chǎn)品、電影、人物等進(jìn)行評(píng)論，表達(dá)自己對(duì)事物的主觀看法，分析這些文本有著很大的現(xiàn)實(shí)意義，因此文本的情感傾向分析成為當(dāng)前互聯(lián)網(wǎng)智能信息處理的一個(gè)研究熱點(diǎn)。它涉及了自然語言處理、信息檢索、信息抽取、機(jī)器學(xué)習(xí)等多個(gè)領(lǐng)域的研究內(nèi)容。
　　 情感傾向分析是指對(duì)觀點(diǎn)的情感極性和強(qiáng)度做判斷。分析的結(jié)果可以分為三類：褒義、貶義和

2、中立。如果再進(jìn)行細(xì)分可分為五類：強(qiáng)烈褒義、微弱褒義、強(qiáng)烈貶義、微弱貶義和中立。本文的目的是分析網(wǎng)絡(luò)評(píng)論上中文句子的情感傾向，在此過程中包括情感詞和短語的情感傾向分析。
　　 本文的主要研究內(nèi)容包括以下幾點(diǎn)。首先分析情感詞的傾向。文中構(gòu)建了情感詞詞典，采用了基于同義詞的SO_PMI算法和HowNet計(jì)算語義相似度的算法。其次，在短語傾向分析方面，根據(jù)一些規(guī)則（如依存關(guān)系分析）提取與短語中情感詞相關(guān)的修飾副詞和目標(biāo)詞，在此基礎(chǔ)上結(jié)合