基于壓縮域和語義級的圖像檢索.pdf

1、該文取得的主要成果如下:1.在查閱大量文獻(xiàn)資料的基礎(chǔ)上,對基于內(nèi)容圖像檢索常用基本特征和常用的檢索系統(tǒng)、基于內(nèi)容圖像檢索目前的研究方向、壓縮域圖像檢索技術(shù)研究現(xiàn)狀、語義級圖像檢索技術(shù)中的語義模型和語義提取方法進(jìn)行了詳細(xì)的綜述,總結(jié)了這些領(lǐng)域的技術(shù)發(fā)展和技術(shù)要點,指明了進(jìn)一步工作的方向.同時,還提出一種新的彩色圖像檢索算法——基于顏色一致性矢量的彩色圖像檢索,實驗證明可以得到較好的彩色圖像檢索效果.2.對基于JPEG的圖像檢索方法進(jìn)行了深

2、入的研究,提出一種新的基于JPEG的圖像檢索算法——基于重組DCT系數(shù)子帶能量直方圖算法.3.綜述了靜態(tài)圖像壓縮標(biāo)準(zhǔn)JPEG2000的特點、編解碼系統(tǒng)、關(guān)鍵技術(shù)和性能,對基于JPEG2000的圖像檢索方法進(jìn)行了深入的研究,提出一種新的基于JPEG2000的圖像檢索算法——基于嵌入式零樹小波編碼算法.4.在現(xiàn)有的基于區(qū)域分割圖像檢索系統(tǒng)基礎(chǔ)上,提出一種基于小波模糊聚類區(qū)域分割的圖像檢索算法.5.研究表明通過圖像的全局特征可以對圖像進(jìn)行粗的

3、場景分類,因此建立了一個語義級的圖像分級分類系統(tǒng)——IHCS.判斷一幅圖像屬于紋理圖像還是非紋理圖像根據(jù)的是圖像分割結(jié)果的稀疏度;判斷一幅圖像是否包含人臉,首先利用人體的膚色特征提取出圖像中的人臉候選區(qū)域,而后使用PCA方法判斷是否為人臉區(qū)域;判斷一幅圖像是室內(nèi)還是室外圖像根據(jù)的是空間顏色分布特征,并利用SVM方法進(jìn)行分類和判斷;判斷一幅圖像是城市圖像還是鄉(xiāng)村圖像利用的是Canny算子檢測得到的邊緣方向信息,并利用SVM方法進(jìn)行分類和判