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文檔簡介
1、數(shù)據(jù)庫中的知識發(fā)現(xiàn)(Knowledge Didcovery in Database,簡稱KDD)是從大量數(shù)據(jù)中提取出有效的、新穎的、有潛在作用的、可信的、并能最終補(bǔ)人理解的模式的非平凡的處理過程.它適用于一切有數(shù)據(jù)積累的領(lǐng)域.中國歷史上浩瀚的中醫(yī)醫(yī)案就是其中之一.本人首先對中醫(yī)醫(yī)案進(jìn)行收集整理,確定了重點(diǎn)處理的領(lǐng)域——腎病醫(yī)案.由于醫(yī)案原始形式與知識發(fā)現(xiàn)算法的要求相差甚遠(yuǎn),因此數(shù)據(jù)預(yù)處理是數(shù)據(jù)挖掘真正開始前極及為重要的一個(gè)環(huán)節(jié).通過分析
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