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文檔簡介
1、隨著社會信息化的推進，信息量越來越龐大。如何保證這些信息被充分的利用。實現(xiàn)信息價值的最大化，是目前迫切需要解決的問題。此外，信息類型也呈現(xiàn)出多樣化的特征，大量半結構化以及非結構化信息的出現(xiàn)，需要一種新的解決方案來支持對異構系統(tǒng)間各類信息進行統(tǒng)一的管理。信息系統(tǒng)從數(shù)據(jù)管理、文檔管理到內(nèi)容管理的轉(zhuǎn)變是解決這些問題的一條途徑。 基于上述問題，本文從對XML數(shù)據(jù)的存儲和檢索出發(fā)，對基于XML的內(nèi)容管理技術進行了研究。本文在對關系數(shù)據(jù)庫和
2、Native數(shù)據(jù)庫處理XML數(shù)據(jù)的性能特點進行分析、比較后，提出以關系模型和Native數(shù)據(jù)庫相結合的方式對XML數(shù)據(jù)進行存儲和檢索，其基本思想是：由關系數(shù)據(jù)庫處理特定的良構XML文件；由Native數(shù)據(jù)庫完成對半結構XML文檔的管理；并在此基礎上，提供一個統(tǒng)一的用戶訪問接口。 基于上述思想，本文對內(nèi)容管理系統(tǒng)進行了詳細設計和實現(xiàn)。利用BerkeleyDB存儲引擎將良構XML文檔映射為關系表存儲于數(shù)據(jù)庫中；利用Berkeley
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