Web使用挖掘及其在網(wǎng)站優(yōu)化中的應用.pdf

1、Web使用挖掘的研究對象是Web日志數(shù)據(jù)。Web日志數(shù)據(jù)記錄了用戶對Web站點的訪問信息，對這些信息進行分析可以發(fā)現(xiàn)用戶訪問站點的瀏覽模式和訪問習慣，可幫助實現(xiàn)網(wǎng)頁的預存取和緩存；對于頁面重組、優(yōu)化網(wǎng)站的結構等方面都具有十分重要的意義。 本文對Web使用日志這些半結構化的數(shù)據(jù)進行預處理，結合實例網(wǎng)站的實際數(shù)據(jù)，創(chuàng)建了適合實例網(wǎng)站的點擊流數(shù)據(jù)倉庫模型，然后運用SQL2005 AnalysisService中的Sequence Cl

2、uster模型進行數(shù)據(jù)挖掘，最后對數(shù)據(jù)挖掘結果進行數(shù)據(jù)分析，給網(wǎng)站的管理者提供網(wǎng)站結構優(yōu)化的建議。 論文所做的主要工作如下： 1．對數(shù)據(jù)挖掘和Web使用挖掘的相關知識和技術進行了概述，闡述了Web使用挖掘的意義、研究現(xiàn)狀以及面臨的問題； 2．討論了Web使用挖掘的三個階段：數(shù)據(jù)預處理、模式識別和模式分析，分析了Web使用挖掘的應用領域和研究方向； 3．為數(shù)據(jù)預處理的數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)凈化、用戶識別和會話識別等

3、部分提供了詳細的算法。Web日志數(shù)據(jù)通過這些算法進行預處理后，為數(shù)據(jù)倉庫的建立提供了可靠的準備數(shù)據(jù)。 4．利用日志分析工具Deep Log Analyzer對經(jīng)過預處理的日志數(shù)據(jù)進行分析，得到基本的統(tǒng)計數(shù)據(jù)及圖表。接著分析建立點擊流數(shù)據(jù)倉庫的必要性。根據(jù)MarkSweiger等提供的標準點擊流倉庫模型，提出適合實例網(wǎng)站的數(shù)據(jù)倉庫邏輯模型，并在此邏輯模型的基礎上，建立相應的物理模型。 5．最后將上述的數(shù)據(jù)預處理算法和數(shù)據(jù)倉