基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的企業(yè)業(yè)務(wù)支持系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著計(jì)算機(jī)在管理中的應(yīng)用，大量的數(shù)據(jù)可以被充分地利用，以輔助管理和決策。20世紀(jì)80年代，在管理信息系統(tǒng)的基礎(chǔ)上，發(fā)展了決策支持系統(tǒng)。決策支持系統(tǒng)的基礎(chǔ)是大量的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。為了管理好這些數(shù)據(jù)，產(chǎn)生和發(fā)展了數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)，它是數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)發(fā)展及應(yīng)用驅(qū)動(dòng)的結(jié)果。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)提供了一個(gè)數(shù)據(jù)平臺(tái)，在此基礎(chǔ)上可以強(qiáng)有力地進(jìn)行數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘和報(bào)表，從而支持決策。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)從提出開(kāi)始，就受到學(xué)術(shù)界、工業(yè)界和用戶的重視。雖然各公司陸續(xù)推出了數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)產(chǎn)品，對(duì)

2、于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的研究方興未艾，國(guó)內(nèi)的研究還有很大的空白有待填補(bǔ)，特別是靈活的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)解決方案還需要研究探索。
　　 建立數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)是一項(xiàng)復(fù)雜的系統(tǒng)工程，將數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)產(chǎn)品應(yīng)用到企業(yè)實(shí)際，需要深入地進(jìn)行應(yīng)用研究。中國(guó)大地財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)股份有限公司核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)經(jīng)過(guò)近十年的運(yùn)行，積累了大量的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。但是中高層人員往往不關(guān)心這些細(xì)節(jié)數(shù)據(jù)，他們需要知道這樣一些信息：某段時(shí)間內(nèi)保險(xiǎn)產(chǎn)品的銷(xiāo)售變化情況，哪個(gè)險(xiǎn)種銷(xiāo)售最多、獲利最多，哪些客戶投保頻率較高等

3、等，核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)已經(jīng)很難滿足這一需求。而數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的出現(xiàn)滿足了高層人員的業(yè)務(wù)支持需求。本課題就是以中國(guó)大地財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)股份有限公司的業(yè)務(wù)支持需求為背景，研究數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的關(guān)鍵技術(shù)，探索適合企業(yè)實(shí)際的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)體系結(jié)構(gòu)、設(shè)計(jì)方法、實(shí)施策略及應(yīng)用技術(shù)。在此基礎(chǔ)上，結(jié)合企業(yè)業(yè)務(wù)支持的具體需求，完成基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的企業(yè)業(yè)務(wù)支持系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)，完成相關(guān)應(yīng)用系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)。
　　 通過(guò)本課題研究，從理論和實(shí)踐上提供一套有效的方法和工具，為企業(yè)全面進(jìn)行數(shù)據(jù)倉(cāng)

4、庫(kù)、聯(lián)機(jī)分析、數(shù)據(jù)挖掘、業(yè)務(wù)支持系統(tǒng)的研究與開(kāi)發(fā)提供參考。企業(yè)成功的建立數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，不僅能有效提高企業(yè)數(shù)據(jù)利用率和信息利用能力，而且能全面提高企業(yè)創(chuàng)新能力和國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力，推動(dòng)企業(yè)業(yè)務(wù)支持水平的提高。本課題的研究具有重要的實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。
　　 本論文以業(yè)務(wù)分析為切入點(diǎn)，建立包括事實(shí)、關(guān)鍵性能指標(biāo)、維度的多維數(shù)據(jù)模型。由于企業(yè)業(yè)務(wù)支持系統(tǒng)所涉及的三個(gè)維表較簡(jiǎn)單且不存在數(shù)據(jù)冗余，所以采用星型架構(gòu)。利用DTS數(shù)據(jù)抽取工具能有效對(duì)核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)

5、數(shù)據(jù)進(jìn)行抽取、轉(zhuǎn)換、清洗，然后裝載相應(yīng)的事實(shí)表和維表。結(jié)合微軟的Analysis Services建立多維數(shù)據(jù)集，選擇MOLAP作為存儲(chǔ)模式，經(jīng)過(guò)處理就能以Excel、Web等方式展現(xiàn)在用戶面前。
　　 在業(yè)務(wù)支持系統(tǒng)開(kāi)發(fā)之前，公司領(lǐng)導(dǎo)往往需要信息技術(shù)人員從核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)提取業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，按照需求進(jìn)行表格運(yùn)算。由于歷史數(shù)據(jù)量較大，Excel運(yùn)行緩慢，經(jīng)常死機(jī)。目前業(yè)務(wù)支持系統(tǒng)開(kāi)發(fā)完成后，支持系統(tǒng)采集了核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)大量的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，

6、通過(guò)加工、提煉，以圖形化的方式展現(xiàn)。公司領(lǐng)導(dǎo)只需點(diǎn)擊網(wǎng)頁(yè)，根據(jù)自己的需求獲取數(shù)據(jù)，業(yè)務(wù)支持系統(tǒng)實(shí)時(shí)產(chǎn)生對(duì)應(yīng)圖表。公司領(lǐng)導(dǎo)根據(jù)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)和圖表，制定公司的營(yíng)銷(xiāo)和宣傳策略，對(duì)公司的銷(xiāo)售架構(gòu)進(jìn)行總體規(guī)劃，從具體的事務(wù)中擺脫出來(lái)，提高了決策水平。由于增加了中間數(shù)據(jù)庫(kù)，歷史數(shù)據(jù)可以在核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)空閑時(shí)導(dǎo)入中間數(shù)據(jù)庫(kù)，從而減少了訪問(wèn)核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)的次數(shù)，大大減輕了核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)的壓力。實(shí)現(xiàn)企業(yè)業(yè)務(wù)支持系統(tǒng)，一方面積累了數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建設(shè)的經(jīng)