基于J2EE-SSH框架的小鼠信息數據庫系統(tǒng)的設計與實現——PBMICE-SR語義檢索框架.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、針對PBmice小鼠信息系統(tǒng)功能擴展的需求，文章提出并實現了PBMICE-SR語義檢索框架。檢索框架在PBmice系統(tǒng)基礎上提供了智能獲取數據的方法，提高了試驗研究中數據獲取的效率，避免了人為的操作失誤，使原本需要大量專業(yè)人員進行的信息篩選和知識推理工作可以采用機器自動完成。
　　 文章主要闡述了PBMICE-SR框架在J2EE-SSH架構下，框架核心技術的研究，核心模塊具體的設計與實現，和框架整體的測試分析。框架具體實施分為三

2、個階段，其研究方法和研究成果具體如下:
　　 一、檢索數據準備階段，其核心模塊包括生物元數據自動抽取和抽取數據的RDF統(tǒng)一標記。文章在多分類支持向量機基礎上結合特征詞頻計算模型，設計了生物元數據自動抽取模型DAGSVM-BM25，并利用Weka平臺整合SSH框架對模型進行測試和實現，結果顯示抽取模型的平均召回率和平均查準率都在96%之上。
　　 一、檢索數據載入階段，其核心功能是將準備好的數據載入系統(tǒng)框架。針對生物數據量

3、大且復雜的特點，文章基于面向切面理論，提出了系統(tǒng)邊緣邏輯分離機制，設計并實現了抽取數據載入切面。從系統(tǒng)加載時間和運行時占用資源角度來看，采用邏輯分離機制后，系統(tǒng)的載入時間縮減58.9%，系統(tǒng)運行時資源占用率降低約20%。
　　 三、檢索執(zhí)行階段，這一階段主要設計檢索模型對載入的數據實例進行語義檢索。文章基于SPARQL和OWL技術理論，設計了PBMICE-SR語義檢索模型，并利用Jena框架整合SSH框架進行實現，檢索示例表明語

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