潛油往復(fù)抽油機動液面預(yù)測及沖次優(yōu)化的研究.pdf

1、石油是當(dāng)前世界最重要的自然資源之一,如何高效地開采石油,一直是科學(xué)技術(shù)人員研究的焦點。與傳統(tǒng)的游梁式抽油機相比,潛油往復(fù)抽油機作為一種新型石油舉升機械具有可控性強、運行效率高等諸多優(yōu)勢。更加高效、可靠地應(yīng)用這種新型抽油機,發(fā)揮更大的潛力,使其能夠更加廣泛地應(yīng)用到油田的生產(chǎn)中去,并全面提高石油開采效率,具有極為重要的意義。為此,本文首先研究潛油往復(fù)抽油機油井動液面(Producing Fluid Level, PFL)的變化規(guī)律,在此基礎(chǔ)

2、上給出了動液面的預(yù)測方法,并進一步研究能夠提高石油產(chǎn)量和經(jīng)濟效益的潛油往復(fù)抽油機沖次優(yōu)化方法。最后,針對潛油往復(fù)抽油機故障率偏高,平均檢泵周期短的問題,提出了一種潛油往復(fù)抽油機工況診斷方法。
　　動液面時間序列預(yù)測需要從動液面的歷史數(shù)據(jù)以及相關(guān)因素中找到其變化規(guī)律。為此,首先要對動液面時間序列的特性進行分析。本文采用Hurst指數(shù)對動液面序列的非線性特性進行分析,進一步采用飽和關(guān)聯(lián)維數(shù)法和最大Lyapunov指數(shù)法分析其混沌特性,

3、并用最大 Lyapunov指數(shù)計算序列的最大可預(yù)測時間。
　　針對動液面序列具有非線性和混沌性的特點,采用了基于支持向量回歸(Support Vector Regression, SVR)的非線性預(yù)測方法,對動液面時間序列進行相空間重構(gòu),并連同潛油往復(fù)抽油機的沖次信息,作為SVR預(yù)測模型的輸入,對動液面進行預(yù)測。此外,還研究了基于最大Lyapunov指數(shù)和Volterra自適應(yīng)濾波的動液面預(yù)測方法。將幾種預(yù)測方法進行比較,考察它們

4、的預(yù)測精度。
　　動液面時間序列預(yù)測的研究為潛油往復(fù)抽油機的沖次優(yōu)化提供了依據(jù),在此基礎(chǔ)上建立沖次優(yōu)化的數(shù)學(xué)模型。根據(jù)優(yōu)化目標(biāo)的不同,分別建立產(chǎn)油量最多目標(biāo)函數(shù)和經(jīng)濟性最優(yōu)目標(biāo)函數(shù)。研究抽油機沖次優(yōu)化過程中的約束條件,其中包括動液面預(yù)測的約束,以及避免潛油直線電機長時間大載荷運行而發(fā)生故障的約束。針對該模型,設(shè)計了一種類動態(tài)規(guī)劃的沖次優(yōu)化算法,并采用時間子區(qū)間以及動液面-沖次子區(qū)間匹配的方法,對計算量過大的問題進行改進,最后用此方

5、法得到算例的沖次最優(yōu)計算結(jié)果。對比優(yōu)化前后算例中的產(chǎn)油量和經(jīng)濟性,證明了沖次優(yōu)化方法能夠在提高生產(chǎn)效率方面所起到非常顯著的作用。
　　決定潛油往復(fù)抽油機能否在石油生產(chǎn)領(lǐng)域中發(fā)揮更大作用的關(guān)鍵,除了研究能夠提高其生產(chǎn)效率的方法,還需要這種抽油機具有較長的平均檢泵周期,能夠穩(wěn)定、可靠地連續(xù)運行。為此,本文提出了一種潛油往復(fù)抽油機工況診斷方法,借鑒游梁式抽油機利用地面示功圖進行工況診斷的原理,結(jié)合潛油往復(fù)抽油機自身的結(jié)構(gòu)及運行特點,分析

6、各工況下潛油直線電機載荷變化的特征,從其運行參數(shù)中提取工況診斷的特征量,利用單值支持向量機分類器和Bayes決策法則構(gòu)成的診斷模型對常見非正常工況進行診斷。潛油往復(fù)抽油機工況診斷方法為其對故障征兆的“及時發(fā)現(xiàn)、及時處理”提供了理論和技術(shù)支持,保證了這種新型抽油機能夠穩(wěn)定、連續(xù)地運行。
　　本文針對潛油往復(fù)抽油機在優(yōu)化控制和工況診斷分析方面所做的研究工作,將使這種極具發(fā)展?jié)摿Φ男滦统橛蜋C具有更加成熟的理論和技術(shù)支持,為其大范圍的應(yīng)用