基于互信息網(wǎng)絡(luò)模型的時(shí)間序列數(shù)據(jù)庫知識發(fā)現(xiàn).pdf

1、該文提出了一種新的、完整的時(shí)間序列數(shù)據(jù)庫知識發(fā)現(xiàn)方法.該方法是基于Shannon信息理論中的互信息理論、概率統(tǒng)計(jì)方法、voronoi圖濾波及模糊邏輯等理論上,包含了對時(shí)間序列數(shù)據(jù)庫進(jìn)行知識發(fā)現(xiàn)的一般步驟:時(shí)間序列數(shù)據(jù)庫構(gòu)建,清洗和過濾時(shí)間序列數(shù)據(jù),特征提取,構(gòu)造互信息網(wǎng)絡(luò)并提取規(guī)則,和模糊方法解決規(guī)則沖突并簡約規(guī)則.知識發(fā)現(xiàn)的結(jié)果——規(guī)則可以用來預(yù)測時(shí)間序列的未來行為.論文首先介紹了時(shí)間序列數(shù)據(jù)庫與一般數(shù)據(jù)庫的差別及定義,說明時(shí)間序列數(shù)

2、據(jù)庫的在用于知識發(fā)現(xiàn)的目標(biāo):趨勢分析,相似性搜索和序列模式挖掘.討論并分析了專門數(shù)據(jù)庫的不同構(gòu)建方法,在此基礎(chǔ)上,引出如何把現(xiàn)有的數(shù)據(jù)庫重組成時(shí)間序列數(shù)據(jù)庫. 接著,文章提出了一種多層次互信息網(wǎng)絡(luò),用它來進(jìn)行知識發(fā)現(xiàn).文章從Shannon信息理論的互信息概念和意義出發(fā),利用事件集的先驗(yàn)熵(獨(dú)立事件集信息量)和后驗(yàn)熵(條件信息量)之間的差(也就是互信息)來檢測輸入屬性和目標(biāo)屬性之間的關(guān)聯(lián)程度,逐層構(gòu)造和控制網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu),從而推導(dǎo)出輸入屬性和