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文檔簡介
1、通信系統(tǒng)中的許多信號處理模塊和算法,如功率控制、自適應調制和譯碼算法等,都需要信噪比作為先驗知識,以獲得最佳的系統(tǒng)性能。另外,接收端的定時同步,通過對信號準確采樣而減少碼間干擾和降低誤碼率,也是通信系統(tǒng)中的關鍵問題之一。信噪比估計和定時同步的方法目前有很多,本文主要研究基于最大似然的估計方法和基于EM(Exceptation Maximum)的參數(shù)估計方法,并結合譯碼得到的后驗信息對參數(shù)估計進行迭代,這種基于碼輔助的估計方法不僅估計精度
2、較高,而且能適用于低信噪比環(huán)境中。
通信傳輸距離非常遙遠,接收端的信噪比極低,因此對于有高靈敏度要求的接收機,適應于低信噪比環(huán)境中的信噪比估計算法和定時同步方案的研究十分重要。
本文針對信噪比估計和定時同步問題做了詳細的研究,主要內容和創(chuàng)新點如下:
第一部分,分別介紹了信噪比估計方法中DA(Data-Aided)和NDA(Non Data-Aided)下的基于最大似然思想的估計方法,重點闡述了NDA下的最大
3、似然和基于EM的SNR估計方法,并在編碼系統(tǒng)中結合譯碼軟信息對SNR估計的迭代過程進行更新。最后結合深空通信的信道環(huán)境,將導頻估計與碼輔助聯(lián)合起來,對SNR進行估計,在極低信噪比環(huán)境下得到了較好的估計性能。
第二部分,主要研究了基于EM的定時同步估計算法,利用內插思想獲得近似最佳采樣點,并結合譯碼軟信息對定時誤差進行估計;最后給出深空通信中的定時同步方案,對低信噪比化境中易出現(xiàn)的“跳周”現(xiàn)象進行分析,給出了聯(lián)合跳周檢測的定時同
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