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文檔簡(jiǎn)介
1、Internet的蓬勃發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)在人們的日常生活中扮演著越來越重要的角色。但是,隨之而來的網(wǎng)絡(luò)攻擊手段也愈來愈復(fù)雜化、多元化、智能化。如何保證網(wǎng)絡(luò)不受網(wǎng)絡(luò)攻擊入侵破壞受到人們的重視。入侵檢測(cè)作為一種能夠主動(dòng)發(fā)現(xiàn)攻擊行為的技術(shù),有效地彌補(bǔ)了防火墻技術(shù)等傳統(tǒng)安全防護(hù)技術(shù)的缺陷。
隨著不斷增大的網(wǎng)絡(luò)規(guī)模和網(wǎng)絡(luò)流量,傳統(tǒng)的入侵檢測(cè)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)暴露出越來越多的局限性和缺陷,如工作量大、響應(yīng)速度慢、處理能力不足問題和單點(diǎn)失效問題。本文
2、設(shè)計(jì)了一個(gè)基于Hadoop集群的分布式入侵檢測(cè)系統(tǒng)。采用分布式的三層體系結(jié)構(gòu):檢測(cè)代理為第一層,負(fù)責(zé)檢測(cè)入侵行為產(chǎn)生安全事件;數(shù)據(jù)收集器為第二層,處理第一層的數(shù)據(jù):基于Hadoop集群構(gòu)建的監(jiān)控中心位于第三層。
首先,本文介紹了入侵檢測(cè)的定義、重要性和方法。分析了高速網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的入侵檢測(cè)系統(tǒng)所面臨的主要問題和影響因素。隨后,重點(diǎn)介紹了常見的三種分布式入侵檢測(cè)系統(tǒng)的架構(gòu):集中分布式、層次分布式和對(duì)等協(xié)作式,并且研究比較了它們
3、三者之間的優(yōu)勢(shì)和缺點(diǎn)。再后,本文研究分析了Hadoop集群技術(shù),對(duì)它的兩大核心技術(shù)HDFS分布式文件系統(tǒng)和MapReduce并行編程模型進(jìn)行了細(xì)致的研究。
然后,文章討論了本系統(tǒng)的整體架構(gòu)設(shè)計(jì)。并分析了系統(tǒng)組件的功能設(shè)計(jì)以及架構(gòu)設(shè)計(jì)中的關(guān)鍵技術(shù)。再后,討論了本系統(tǒng)的幾個(gè)關(guān)鍵組件設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)。
最后,論文提出了一種基于MapReduce編程模型的FP-Growth算法,用于解決在傳統(tǒng)的關(guān)聯(lián)規(guī)則算法無法處理海量入侵
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