知識融合中若干關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf

1、知識融合是知識科學(xué)和信息融合的一個(gè)交叉學(xué)科，它通過對分布式數(shù)據(jù)源和知識源進(jìn)行組織和管理，結(jié)合應(yīng)用需求對知識元素進(jìn)行轉(zhuǎn)化、集成和融合等處理，從而獲取有價(jià)值或可用的新知識，同時(shí)對知識對象的結(jié)構(gòu)和內(nèi)涵進(jìn)行優(yōu)化，提供基于知識的服務(wù)。知識融合的研究對分布式知識庫環(huán)境中的知識共享、知識系統(tǒng)的交互、集成和協(xié)同工作、知識服務(wù)質(zhì)量的優(yōu)化等方面有一定的價(jià)值；特別對研究基于知識內(nèi)涵的知識發(fā)現(xiàn)以及新知識的創(chuàng)建、組織、評價(jià)和優(yōu)化等方面具有相當(dāng)重要的意義。

2、 論文主要研究知識融合中的幾個(gè)關(guān)鍵問題，針對目前知識融合領(lǐng)域中較為分散的研究進(jìn)行了系統(tǒng)化的研究分析，明確了其中相對比較重要的基本模塊，并在知識對象規(guī)范化描述、知識融合算法、融合結(jié)果的優(yōu)化組織存儲結(jié)構(gòu)以及知識融合的反饋與自適應(yīng)機(jī)制等幾個(gè)方面進(jìn)行了分析，針對性地提出了一些新的思路和較為可行的實(shí)現(xiàn)方法。 目前對于知識融合的研究內(nèi)容相對比較分散，且在諸如知識融合的基本框架結(jié)構(gòu)、邏輯概念模型等方面都尚未形成完全統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)，本文通過對這種研

3、究現(xiàn)狀的分析，結(jié)合本體論思想和元知識方法，嘗試性地建立了知識融合的框架結(jié)構(gòu)和邏輯模型，對知識融合應(yīng)該具有的最小功能進(jìn)行了形式化定義，明確了知識融合研究過程中需要解決的一些基本問題。 本文研究工作的創(chuàng)新性從以下三方面內(nèi)容體現(xiàn)：(1)知識融合算法是在知識融合研究的核心內(nèi)容，但通用性和效率都較為理想的融合算法相對較少，針對這一問題，本文結(jié)合知識融合研究中較為常用的遺傳算法基本思想，給出了遺傳融合算法KnowledgeFusionAlg

4、orithm-G(記做KFA-G，本文一下出現(xiàn)的KFA記號均代表該含義)；結(jié)合知識對象融合規(guī)則給出了融合算法KFA-R；分別按照不同的側(cè)重點(diǎn)將兩種算法協(xié)同處理得到兩種改進(jìn)型融合算法KFA-GR和KFA-RG；針對知識融合的問題求解需求驅(qū)動模式給出了融合算法KFA-SO。對以上算法的理論基礎(chǔ)和基本思路都給出了較為詳細(xì)的描述，并結(jié)合仿真試驗(yàn)對算法的可行性和效率進(jìn)行了分析。 (2)在所給出的知識融合基本框架和核心算法基礎(chǔ)上，結(jié)合知識空

5、間理論方面的相關(guān)研究，提出了解知識空間的概念模型，分析了解知識空間在知識融合系統(tǒng)中的作用和意義，對解知識空間中知識節(jié)點(diǎn)狀態(tài)和局部模式的動態(tài)演化過程進(jìn)行了歸納，并分析了解知識空間中的知識聚類方法，提出了適用于知識融合所對應(yīng)的空間搜索改進(jìn)策略。 (3)知識的真正價(jià)值需要具體應(yīng)用來評價(jià)，但現(xiàn)有的知識融合研究尚未提出較好的評價(jià)和優(yōu)化機(jī)制。針對這一問題，本文為知識融合的特點(diǎn)為結(jié)果的合理性分析建立了相應(yīng)的反饋機(jī)制，并建立了知識對象的評價(jià)參數(shù)