基于改進差分進化算法的電力系統(tǒng)經(jīng)濟負荷分配研究.pdf

1、火電機組的經(jīng)濟運行是電力企業(yè)的主要任務(wù)之一，節(jié)能管理是火力發(fā)電廠安全文明生產(chǎn)達標與創(chuàng)一流的必備條件。經(jīng)濟運行中的機組負荷優(yōu)化問題，就是在滿足系統(tǒng)負荷及備用要求和機組運行的技術(shù)條件約束的情況下，確定未來一定期間內(nèi)各機組的開停機時間并在機組間分配負荷，使系統(tǒng)總的運行費用達到最小。機組負荷優(yōu)化問題包括機組組合(Unit Commitment)問題以及在運行機組之間進行經(jīng)濟負荷分配(Economic Dispatch)的問題，研究該問題具有重要

2、的理論與現(xiàn)實意義。
　　 本文首先對電力系統(tǒng)經(jīng)濟負荷分配問題進行介紹和分析，介紹了靜態(tài)和動態(tài)經(jīng)濟負荷分配問題的原理和數(shù)學(xué)模型，并對國內(nèi)外這類問題的研究方法進行了介紹和總結(jié)。然后，詳細介紹了差分進化算法的性質(zhì)、原理和算法流程，對目前國內(nèi)外典型差分進化算法的形式及其改進作了分析和比較，在此基礎(chǔ)上提出了一種改進差分進化算法，并通過仿真研究驗證了方法的有效性。針對機組組合問題的高維、離散非凸的特點，本文通過極大熵函數(shù)理論將目標函數(shù)不可導(dǎo)

3、ED問題近似化為一個可導(dǎo)問題，從而取得傳統(tǒng)數(shù)學(xué)優(yōu)化方法的應(yīng)用基礎(chǔ)，并且提出與研究問題相適應(yīng)的與逐次二次規(guī)劃相結(jié)合的混合差分進化算法。同時，采用均勻設(shè)計的方法產(chǎn)生機組組合問題的差分進化算法的初始種群，從而在產(chǎn)生初始解時可以有效地縮小搜索范圍，加大搜索到較優(yōu)解的概率。
　　 為檢驗所提優(yōu)化方法的有效性，本文分別針對靜態(tài)與動態(tài)高維電力系統(tǒng)經(jīng)濟負荷分配問題進行了仿真研究，仿真結(jié)果驗證了本文提出的針對電力系統(tǒng)經(jīng)濟負荷分配問題的混合差分進化