視頻內(nèi)容結(jié)構(gòu)化與摘要的研究.pdf

1、基于內(nèi)容的視頻分析和檢索是近年來(lái)一個(gè)非?；钴S的研究方向，其基本研究目的是開發(fā)出自動(dòng)化的算法和系統(tǒng)，提供組織、管理和應(yīng)用視頻數(shù)據(jù)的有效手段。視頻內(nèi)容結(jié)構(gòu)化和視頻摘要是其中的兩項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)和核心技術(shù)：視頻內(nèi)容結(jié)構(gòu)化通過(guò)將連續(xù)的媒體離散化為易操作的單元，奠定后續(xù)內(nèi)容表征、摘要、瀏覽和檢索的基礎(chǔ)；視頻摘要簡(jiǎn)明扼要地總結(jié)了長(zhǎng)視頻文檔的內(nèi)容，提供給用戶概觀視頻內(nèi)容的途徑和非線性瀏覽視頻的方式，同時(shí)它也是視頻索引和檢索系統(tǒng)的一部分。鑒于其重要地位和功能

2、，本文針對(duì)視頻內(nèi)容結(jié)構(gòu)化、視頻摘要以及與它們相關(guān)的視頻類型分類技術(shù)進(jìn)行了研究，提出了一些方法，并實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了這些方法的有效性。 在視頻內(nèi)容結(jié)構(gòu)化技術(shù)上，分別探討了鏡頭邊界檢測(cè)、場(chǎng)景分割和語(yǔ)義片段的抽取等三個(gè)問(wèn)題。在鏡頭邊界檢測(cè)問(wèn)題上，提出了一類定量描述幀間差異的方法：基于信息理論的度量，用來(lái)檢測(cè)鏡頭邊界。在場(chǎng)景分割問(wèn)題上，論文提出了一種有效的分割算法，電影語(yǔ)法的融入，保證了場(chǎng)景分割的合理性，并有效地減少了過(guò)分割。在語(yǔ)義片段的抽取問(wèn)

3、題上，論文提出了一個(gè)新的研究問(wèn)題：動(dòng)作情節(jié)的檢測(cè)，以武打片為例設(shè)計(jì)了一種解決方法，取得了較好的檢測(cè)效果。 在視頻摘要技術(shù)上，分別研究了靜態(tài)視頻總結(jié)和動(dòng)態(tài)概要序列兩種形式的視頻摘要及相應(yīng)的生成方法。在靜態(tài)視頻總結(jié)問(wèn)題上，論文提出了一種層次視頻摘要生成方法，它能提供多分辨率的、可伸縮的視頻內(nèi)容總結(jié)。在動(dòng)態(tài)概要序列問(wèn)題上，提出了一種新的生成方法，該方法使得對(duì)原始視頻內(nèi)容的縮減和保持均有據(jù)可依，所生成的視頻摘要在壓縮表示視頻內(nèi)容的同時(shí)，