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1、通過Baum-Welch算法能夠得到基于當(dāng)前訓(xùn)練序列的模型參數(shù).當(dāng)遇到許多具體情況時,如訓(xùn)練數(shù)據(jù)不足、多個訓(xùn)練序列等,有必要對經(jīng)典的訓(xùn)練算法進(jìn)行一定的改進(jìn),使系統(tǒng)在特定的情況下的性能有所改善. 在經(jīng)過訓(xùn)練建立起隱馬爾可夫模型以后,就可以用這個模型來解析新的DNA序列.這里,通過Viterbi算法來完成這個任務(wù).給定一個訓(xùn)練好的隱馬爾可夫模型,Viterbi算法將利用這個模型找出給定DNA序列的最有可能的狀態(tài)序列. 利用上述模型的一種基因
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