基于視頻圖像處理的駕駛員疲勞檢測方法研究.pdf

1、伴隨著汽車業(yè)的迅速發(fā)展，交通事故已經(jīng)成為我們生活中重要的安全問題。我國交通事故死亡人數(shù)已經(jīng)連續(xù)多年高居世界第一，其中每年因疲勞駕駛導(dǎo)致死亡的有許多人。疲勞駕駛引起的交通事故已經(jīng)給社會和人民帶來了巨大的財產(chǎn)損失，奪走了上千萬人的生命，而疲勞又是人們一個很正常的生理現(xiàn)象。所以，對駕駛員什么時候疲勞進行研究和判斷具有重要的工程意義，學(xué)術(shù)意義和社會意義。
　　 本文以疲勞駕駛檢測為研究對象，綜合和分析了國內(nèi)外駕駛員疲勞檢測方法研究的現(xiàn)狀

2、。對基于視頻圖像處理的駕駛員疲勞檢測方法的三個主要組成部分：人臉檢測、眼睛定位與跟蹤、疲勞判斷的算法進行了深入的研究。從獲取的駕駛員圖像中進行人臉檢測，詳細介紹了基于膚色的人臉檢測系統(tǒng)的算法結(jié)構(gòu)和原理?？偨Y(jié)了前人對眼睛檢測、定位與跟蹤問題的研究成果，提出了一種改進的積分投影眼睛定位算法。該算法在已經(jīng)檢測出人臉的基礎(chǔ)上，對眼睛進行精確定位，并運用卡爾曼濾波對駕駛員的眼睛進行跟蹤，通過投影曲線計算眼瞼運動狀態(tài)，最后根據(jù)PERCLOS評判機理