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文檔簡介
1、凝汽設備是核動力裝置及電站凝汽式汽輪機組重要的輔助設備,它起著冷源的作用.凝汽器運行的熱力性能對汽輪機機組運行和核動力裝置的安全性與經(jīng)濟性有很多影響.凝汽器低真空的工作特點使其在運行過程中經(jīng)常發(fā)生各種故障.因此,及時準確地預測判定凝汽器是否正常工作,是否發(fā)生故障,并正確及時地提供故障對策尤為重要.本文在已建核動力裝置凝汽器故障仿真模型的基礎上,對凝汽器在運行中常見的七個故障進行動態(tài)仿真,得出故障樣本數(shù)據(jù)并分析了各個故障征兆的變化趨勢.當
2、前國內外使用人工智能方法進行故障診斷的方式主要有兩種:專家系統(tǒng)和神經(jīng)網(wǎng)絡.模糊神經(jīng)網(wǎng)絡兼具了模糊邏輯與神經(jīng)網(wǎng)絡的優(yōu)點,它既可以描述具有模糊概念的問題,又具有強大的學習能力和數(shù)據(jù)的直接處理能力;既具有較強的結構知識表達能力,又具有很強的容錯能力;總之,模糊神經(jīng)網(wǎng)絡便于實現(xiàn)知識的自動獲取,能夠自適應環(huán)境的變化,推理采用并行的數(shù)值計算,因而是解決傳統(tǒng)故障診斷系統(tǒng)局限性問題的有效途徑.本文利用Visual C++建立了基于模糊BP網(wǎng)絡的核動力裝
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