基于神經(jīng)網(wǎng)絡的數(shù)字水印算法的研究與實現(xiàn).pdf

1、本學位本學位論文表或公布過歷而使用過已在論文中研究生簽名學位論文使用授權聲明’南京理工大學有權保存本學位論文的電子和紙質文檔，可以借閱或上網(wǎng)公布本學位論文的部分或全部內容，可以向有關部門或機構送交并授權其保存、借閱或上網(wǎng)公布本學位論文的部分或全部內容。對于保密論文，按保密的有關規(guī)定和程序處理。碩士論文基于神經(jīng)網(wǎng)絡的數(shù)字水印算法的研究與實現(xiàn)摘要／嘲隨著計算機網(wǎng)絡技術的發(fā)展，多媒體信息被人們廣泛使用，這給人們的生活帶來了極大的便利，但也使人

2、們不得不面對網(wǎng)絡作品版權保護的問題，與實體作品相比在網(wǎng)絡中的數(shù)字作品更容易被侵權，更容易被篡改。因此如何能夠既享受網(wǎng)絡技術給人類生活帶來的便利又能有效保護網(wǎng)絡中的數(shù)字作品，已引起人們高度重視。本文主要研究了基于神經(jīng)網(wǎng)絡的數(shù)字水印技術，利用神經(jīng)網(wǎng)絡能夠充分逼近任意的非線性關系的特性和其自適應性來對已有的一些數(shù)字水印算法進行改進并實現(xiàn)。本文主要研究內容如下t(1)結合人眼視覺模型在空間域的特性和神經(jīng)網(wǎng)絡的特性，本文提出了基于神經(jīng)網(wǎng)絡的單次嵌

3、入水印算法。該算法針對水印的魯棒性與水印透明性相互矛盾和水印盲提取兩個問題，引入人眼視覺模型解決了水印魯棒性與水印透明性相互矛盾的問題，引入神經(jīng)網(wǎng)絡模型解決水印盲提取問題。在MATLAB環(huán)境下對該算法進行仿真實驗，并對實驗結果進行了詳細分析。(2)為提高水印算法的魯棒性，本文結合神經(jīng)網(wǎng)絡和人眼視覺的特性提出了基于神經(jīng)網(wǎng)絡的多次嵌入水印算法。該算法針對水印魯棒性不強和水印盲提取兩個問題，引入人眼視覺模型和多次嵌入水印技術，解決了水印魯棒性