在線信譽管理系統(tǒng)中初始信譽分確定方法及信譽分集結模型研究.pdf

1、網(wǎng)絡技術的興起對傳統(tǒng)商業(yè)活動產(chǎn)生了巨大的影響，互聯(lián)網(wǎng)所獨具的高度互動性、便利性、透明性和個性化，讓消費者與企業(yè)、消費者之間有更多意見交流與信息分享的機會，電子商務越來越受到商家和消費者的青睞。中國的電子商務市場也正步入快速成長期，據(jù)Iresearch發(fā)布的《2009-2010中國網(wǎng)絡購物行業(yè)發(fā)展報告》顯示，2009、2010年中國的網(wǎng)絡購物市場用戶規(guī)模、交易規(guī)模呈雙增態(tài)勢，顯然目前技術已不再是電子商務發(fā)展的主要瓶頸，信用（信譽）已成為影

2、響我國電子商務發(fā)展的主要環(huán)境因素。
　　在線信譽管理系統(tǒng)(online reputation management system)正是一種容易實施、使用方便的信譽管理工具。目前，盡管許多網(wǎng)站和在線社區(qū)已經(jīng)在使用在線信譽管理系統(tǒng)，但這些系統(tǒng)在設計方面還存在一些問題。
　　本文在已有研究的基礎上，指出現(xiàn)有在線信譽管理系統(tǒng)主要存在以下四個問題：沒有考慮初始信譽分、評價指標權重、用戶評定信度和時間權重。針對以上問題，筆者依次提出本文

3、的論點：對初始信譽分問題，以穆迪的信用評級為例，提出一種將傳統(tǒng)信用等級轉化為在線信譽管理系統(tǒng)中的初始信譽分的方法，以此激勵已有中介機構評級的企業(yè)以真實身份參與電子商務交易。
　　針對評價指標權重問題，本文構建了一套在線信譽評價指標體系，筆者從商品情況和服務情況兩個一級指標出發(fā)，并對其進行細分，從而幫助買家更細致地對賣家進行信譽評價，并運用三角模糊層次法確定各評價指標權重。接著本文從直接可信度和間接可信度兩個方面對用戶評價的真實性進