連鑄漏鋼智能預(yù)報(bào)系統(tǒng)的研究.pdf

1、漏鋼事故是連鑄過程中最典型的事故，它損壞設(shè)備，降低作業(yè)率，破壞生產(chǎn)組織的均衡。為了避免或減少漏鋼事故的發(fā)生，目前國(guó)際上主要有兩個(gè)研究方向，漏鋼機(jī)理的研究和漏鋼預(yù)報(bào)技術(shù)的研究。
　　 論文首先闡述了連鑄粘結(jié)性漏鋼事故的產(chǎn)生機(jī)理，并由此引出進(jìn)行漏鋼預(yù)報(bào)的必要性。國(guó)內(nèi)外漏鋼預(yù)報(bào)系統(tǒng)的研究現(xiàn)狀表明，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)漏鋼預(yù)報(bào)系統(tǒng)替代早期的邏輯判斷系統(tǒng)已成為一種趨勢(shì)。論文對(duì)預(yù)報(bào)漏鋼原理進(jìn)行了深入分析，漏鋼預(yù)報(bào)的過程實(shí)際是對(duì)結(jié)晶器上熱電偶檢測(cè)的連續(xù)1

2、5個(gè)周期溫度波形進(jìn)行模式識(shí)別的過程--識(shí)別具有漏鋼征兆的波形?；诖耍髡咴趥鹘y(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法進(jìn)行模型和算法上的改進(jìn)，以獲得精確、快速的漏剛預(yù)報(bào)系統(tǒng)模型。
　　 文中提出了一種新的數(shù)據(jù)預(yù)處理方法，其中，二值數(shù)據(jù)窗前置處理法，不但實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)的歸一化，而且利用數(shù)據(jù)窗技術(shù)僅僅截取發(fā)生漏鋼時(shí)溫度變化異常的8個(gè)采樣點(diǎn)，大大減少了網(wǎng)絡(luò)的輸入個(gè)數(shù)，提高了網(wǎng)絡(luò)運(yùn)算速度。利用減法聚類技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行組織與分類，進(jìn)而優(yōu)化模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)和參數(shù)，最

3、大限度的降低了由輸入變量的增多而帶來的規(guī)則數(shù)“數(shù)據(jù)爆炸”的問題，提高了預(yù)報(bào)系統(tǒng)的精度和速度。
　　 在Windows的操作平臺(tái)上，作者采用簡(jiǎn)單、實(shí)用、編程方便的C#軟件進(jìn)行界面的設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)庫的調(diào)用、圖形的顯示等技術(shù)；采用強(qiáng)大的MATLAB軟件對(duì)基于減法聚類的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行編程，并離線訓(xùn)練單偶、多偶網(wǎng)絡(luò)的預(yù)報(bào)模型。
　　 本系統(tǒng)綜合運(yùn)用了模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、減法聚類技術(shù)以及作者提出的二值數(shù)據(jù)窗技術(shù)。不僅具有直觀、清晰、友好