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文檔簡介
1、該文提出了一種新的Web挖掘模型——基于自然語言理解的Web挖掘模型,可根據(jù)用戶的特殊需求定制個性化的Web數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng).根據(jù)該模型設(shè)計了面向新聞挖掘這一特定領(lǐng)域的Web挖掘系統(tǒng)NewsMiner,并對該系統(tǒng)的實現(xiàn)方法做了研究和實驗.該方法可方便地擴展到其他專業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域.與傳統(tǒng)的Web挖掘系統(tǒng)相比,該系統(tǒng)在以下幾個方面有所突破:1)利用特制的智能網(wǎng)絡(luò)機器人對幾個著名搜索引擎的搜索結(jié)果進行挖掘,與普通爬蟲從一個鏈接到另一個鏈接的無序搜索相
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