基于ICA自適應(yīng)核估計(jì)在多用戶檢測(cè)的應(yīng)用研究.pdf

1、碼分多址(CDMA：Code Division Multiple Access)通信中存在的遠(yuǎn)近效應(yīng)(NFP：Nera-far Problem)與多址干擾(MAI：Multi-access Interference)是限制系統(tǒng)容量的重要因素。多用戶檢測(cè)技術(shù)(MUD：Multi-user Detection)在進(jìn)行干擾消除方面，近些年有重大的研究突破。獨(dú)立分量分析(ICA：IndependentComponent Analysis)的多用

2、戶檢測(cè)算法利用不同的用戶信號(hào)之間獨(dú)立而且不相關(guān)的特性，在抑制NFP和MAI方面具有很大的優(yōu)越性。本文通過(guò)對(duì)DS-CDMA(Direct Sequence-CDMA)多用戶檢測(cè)技術(shù)與獨(dú)立分量分析(ICA：Independent Component Analysis)的基本理論的分析，我們可知DS-CDMA信號(hào)矩陣模型與ICA的數(shù)學(xué)模型形式相同，因此可以在DS-CDMA系統(tǒng)中引入ICA算法。針對(duì)傳統(tǒng)ICA算法中存在的只能實(shí)現(xiàn)局部分離最優(yōu)化的

3、局限性，本文提出了一種基于ICA的自適應(yīng)核密度估計(jì)算法(AKE-ICA：Adaptive kernel densityestimation-ICA)，在密度函數(shù)具體分布未知的情況下，來(lái)直接估計(jì)評(píng)價(jià)函數(shù)。并把它應(yīng)用于DS-CDMA系統(tǒng)的多用戶檢測(cè)中，在結(jié)構(gòu)上采用AKE-ICA檢測(cè)器來(lái)初始化傳統(tǒng)檢測(cè)器輸出的方式，并運(yùn)用自然梯度的法則進(jìn)行迭代尋優(yōu)來(lái)估計(jì)分離矩陣，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)待測(cè)混疊信號(hào)的分離。最后在Matlab仿真平臺(tái)上，通過(guò)與匹配濾波和匹配濾