模擬電路故障特征提取與智能融合診斷方法.pdf

1、模擬電路測試和診斷自20世紀(jì)70年代以來，一直是電路與系統(tǒng)領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)，至今已取得了諸多顯著的理論成果，但由于模擬電路元件的非線性、具容差及其故障現(xiàn)象的多樣性等使得其診斷問題極其復(fù)雜，現(xiàn)有診斷理論與方法距實(shí)際應(yīng)用尚有一定的距離。信息融合技術(shù)作為信息處理的有力工具，為解決模擬電路故障診斷中的諸多難題提供了可能。為此，本論文以探索基于智能信息融合技術(shù)的模擬電路故障診斷方法作為核心，對(duì)模擬電路故障特征提取與基于決策層融合的智能診斷進(jìn)行了較深

2、入的研究。 針對(duì)模擬電路尤其是大規(guī)模電路可及節(jié)點(diǎn)十分有限而導(dǎo)致的故障信息提取困難等問題，本文探索電路元件溫度特征信息提取方法，提出了基于K-近鄰法的模擬電路溫度信息提取規(guī)則及相應(yīng)的電路故障識(shí)別方法。 針對(duì)采用傳統(tǒng)D-S融合方法可能出現(xiàn)的沖突融合和一票否決等問題，提出了考慮異質(zhì)信息不相容時(shí)的模擬電路融合診斷方法。該法首先采用K-近鄰法提取電路溫度特征信息，并進(jìn)行故障預(yù)識(shí)別，再結(jié)合基于可測點(diǎn)電壓的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)故障預(yù)識(shí)別結(jié)果，在考

3、慮信息不相容的情況下，通過計(jì)算關(guān)聯(lián)權(quán)重系數(shù)、先驗(yàn)權(quán)重系數(shù)等，進(jìn)行電路的綜合診斷，保證了診斷結(jié)果的準(zhǔn)確性。 同時(shí)，針對(duì)采用傳統(tǒng)D-S融合方法的沖突融合等問題，本文還提出了采用可傳遞置信模型的模擬電路融合診斷方法。該法首先利用可傳遞置信模型分別對(duì)基于可測點(diǎn)電壓的故障預(yù)識(shí)別結(jié)果和基于溫度特征信息的故障預(yù)識(shí)別結(jié)果進(jìn)行計(jì)算，以獲得基本置信分配、置信函數(shù)值和組合概率。在此基礎(chǔ)上，通過可傳遞置信模型中的決策層融合算法獲取最終置信證據(jù)值，實(shí)現(xiàn)故