需求不確定下的魯棒供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化設(shè)計(jì)研究.pdf

1、隨著全球經(jīng)濟(jì)一體化進(jìn)程的加快，企業(yè)與企業(yè)之間的競(jìng)爭(zhēng)已經(jīng)被供應(yīng)鏈與供應(yīng)鏈之間的競(jìng)爭(zhēng)模式所取代，全球供應(yīng)鏈競(jìng)爭(zhēng)時(shí)代已經(jīng)來臨。然而，日益復(fù)雜的市場(chǎng)環(huán)境，致使供應(yīng)鏈所面臨的不確定性增多。不確定性是困擾供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)及管理的一大障礙。供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)屬于戰(zhàn)略層決策的問題，因此，決策者青睞的供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)應(yīng)具有較強(qiáng)的抗風(fēng)險(xiǎn)能力，即面對(duì)不確定性具有較強(qiáng)的魯棒性。傳統(tǒng)的供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)一般假定供應(yīng)鏈系統(tǒng)所面臨的環(huán)境是確定的，顯然這種假設(shè)在市場(chǎng)環(huán)境瞬息萬變的

2、今天是不合理的。因此，本文結(jié)合現(xiàn)有研究成果，針對(duì)當(dāng)前研究中存在的不足，對(duì)需求不確定下的魯棒供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)展開系統(tǒng)和深入的研究。
　　需求的不確定性是供應(yīng)鏈中最主要的不確定性之一，因此本文的魯棒供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)以需求的不確定性為研究出的發(fā)點(diǎn)。值得注意的是，本文所研究的需求不確定性與傳統(tǒng)文獻(xiàn)中的需求的波動(dòng)性有著本質(zhì)的區(qū)別。
　　文章分析了影響供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的需求不確定情景，給出需求不確定性的情景開發(fā)程序及需求不確定性的表達(dá)方式；總

3、結(jié)了魯棒優(yōu)化理論的發(fā)展?fàn)顩r，結(jié)合所研究的問題，給出了魯棒優(yōu)化的表達(dá)方式；
　　在對(duì)上述兩個(gè)問題研究基礎(chǔ)上，建立了需求不確定下的魯棒供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化設(shè)計(jì)模型。模型從戰(zhàn)略層及運(yùn)作層兩個(gè)層次出發(fā)，目標(biāo)函數(shù)為解魯棒性和模型魯棒性的最小化，模型約束包括魯棒性約束，供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)約束，物料平衡，運(yùn)輸量約束，能力約束，非負(fù)約束等六大類約束；結(jié)合模型的特點(diǎn)及問題規(guī)模，給出了模型的求解原則；為了獲得較優(yōu)的初始解，設(shè)計(jì)了初始解生成算法，從而獲得較好的初

4、始種群，針對(duì)大規(guī)模問題設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了改進(jìn)遺傳算法（MGAND）。
　　設(shè)計(jì)了數(shù)值實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證模型及算法的有效性，數(shù)值試驗(yàn)包括：改進(jìn)遺傳算法性能測(cè)試；不同初始種群產(chǎn)生方式下算法搜索效率的比較；評(píng)估利用魯棒優(yōu)化模型確定的供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的性能三個(gè)部分。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，本文建立的模型及設(shè)計(jì)的啟發(fā)式算法是有效的，魯棒優(yōu)化模型確定的供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)性能較好。
　　本文對(duì)魯棒供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)的研究立足于需求的不確定性，研究結(jié)果表明魯棒供應(yīng)鏈具有較好的