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1、人眼檢測(cè)是人臉檢測(cè)和人臉識(shí)別的一個(gè)中間步驟,是自動(dòng)人臉識(shí)別系統(tǒng)中必不可少的一部分。近年來,隨著人臉識(shí)別在各個(gè)領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用,人眼檢測(cè)已經(jīng)成為計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的研究熱點(diǎn),很多的應(yīng)用軟件都需要魯棒的提取眼睛的狀態(tài)特征。目前很多的研究者已經(jīng)為自動(dòng)的檢測(cè)眼睛狀態(tài)作出了很大的成就:基于方法的可變形模板已經(jīng)被廣泛的應(yīng)用于檢測(cè)虹膜,眼角以及眼瞼,但是該方法具有較高的計(jì)算復(fù)雜性,難以預(yù)測(cè)的模板的收縮和旋轉(zhuǎn)等缺點(diǎn);根據(jù)虹膜特征檢測(cè)眼睛狀態(tài)的方法,檢測(cè)結(jié)果不
2、穩(wěn)定,且魯棒性較差。另外,以上方法都是基于正面臉部圖像的研究,對(duì)于發(fā)生偏轉(zhuǎn)的圖像,檢測(cè)結(jié)果將會(huì)失敗。
在前人研究的基礎(chǔ)上,本文做了三方面的工作:一是,對(duì)可變形模板方法做了改進(jìn),克服了原來模板難以預(yù)測(cè)的收縮和旋轉(zhuǎn)等不足,同時(shí)動(dòng)態(tài)選擇閾值和眼角區(qū)域的運(yùn)用使得眼瞼的邊緣檢測(cè)和用來控制眼瞼模板的兩個(gè)勢(shì)能項(xiàng)有了更好的性能。二是,提出了一個(gè)自動(dòng)、實(shí)時(shí)的檢測(cè)眼睛狀態(tài)的方法。該方法將彩色信息和邊緣信息結(jié)合起來(彩色的飽和度用來判斷眼睛的睜閉狀
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