基于圖像特征的網(wǎng)上圖像監(jiān)管系統(tǒng)中圖像識(shí)別技術(shù)的研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、互聯(lián)網(wǎng)上色情圖像信息的泛濫使得圖像監(jiān)控系統(tǒng)的意義越來(lái)越明顯。而在圖像監(jiān)控系統(tǒng)中，基于圖像特征的圖像識(shí)別和特征提取模塊又是圖像監(jiān)控系統(tǒng)中的兩大關(guān)鍵模塊。如何為其選擇合適的技術(shù)方案直接關(guān)系到圖像監(jiān)控系統(tǒng)的整體性能和識(shí)別率。本文通過(guò)大量的實(shí)驗(yàn)和研究，提出了一種結(jié)合了Kohonen神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和前饋(BP)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像特征識(shí)別技術(shù)。并且結(jié)合項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，介紹了圖像特征提取環(huán)節(jié)中的一些重要技術(shù)。本文內(nèi)容主要涉及了以下重要技術(shù)：1）人體膚色檢測(cè)技術(shù)

2、：該項(xiàng)技術(shù)是圖像特征提取的第一步，通過(guò)基于HIS色彩系統(tǒng)并結(jié)合像素點(diǎn)R值的閾值分割來(lái)檢測(cè)敏感圖像中的皮膚區(qū)域，作為圖像特征提取模塊的預(yù)處理工作。2）基于小波分解的圖像邊緣檢測(cè)技術(shù)：該項(xiàng)技術(shù)是圖像特征提取模塊中的重要一環(huán)，利用小波的多分辨率特性在不同分辨率上對(duì)圖像進(jìn)行頻域分析，并在最佳分辨率下檢測(cè)出圖像的邊緣信息，并結(jié)合膚色檢測(cè)得到的效果圖用“籬笆算法”截取敏感圖像中的可疑區(qū)域。3）基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像特征識(shí)別技術(shù)：利用Kohonen神