大用戶量在線人像比對系統的比對調度研究及實現.pdf

1、本文探討的是銀晨人像比對系統(ISMUST)的任務調度問題,通過以下講解的算法和方案解決人像比對系統任務分配問題,從而最大限度的利用系統中用于執(zhí)行任務處理的比對服務器資源,同時使整個系統保持運行的穩(wěn)定性和回復的及時性.銀晨人像比對系統將網絡用戶提交的任務分為比對任務、建模任務、添加新數據任務與身份認證任務;由于任務的不同,消耗的服務器資源具有很大的差異,如果使用傳統的輪循等調度算法會給系統帶來很大的資源浪費,如果處理不當更會帶來死機等不

2、良后果.本文針對比對任務的特性,從考慮任務的資源消耗量和比對服務器處理能力兩方面出發(fā),設計出一套加權動態(tài)算法.該算法的主要思想是先通過經驗數據分析任務可能使用到的比對服務器資源,再通過監(jiān)控比對服務器當前的資源空閑狀態(tài),把該任務分配給能執(zhí)行該任務并最為空閑的比對服務器來執(zhí)行.本系統在設計中為了避免單點失效和關鍵點失效還特別設計了主備互換功能和單節(jié)點失效檢測及處理功能,增加了整個人像比對系統的健壯性;為避免一些無效比對任務占用過多的系統資源