DSSS系統(tǒng)中寬帶干擾的TVAR建模以及抑制方法的研究.pdf

1、近年來，寬帶時變干擾越來越多的出現(xiàn)在各種場合，關(guān)于寬帶調(diào)頻信號干擾的研究越來越多。其中，調(diào)頻干擾是一類常見的時變干擾，它包括線性（如LFM）時頻結(jié)構(gòu)和非線性（如SFM）時頻結(jié)構(gòu)兩類。目前，國內(nèi)外已有一些關(guān)于時頻分布的寬帶干擾的識別技術(shù)。相對于窄帶而言，寬帶時變干擾的處理更加的復(fù)雜和困難。而且，對于那些具有非線性時頻結(jié)構(gòu)特征的干擾，現(xiàn)有的時頻分析等非參數(shù)模型方法往往無法識別。 我們已經(jīng)熟知白噪聲中的正弦信號是可以通過AR模型建模表

2、示，最近的研究表明，白噪聲中的調(diào)頻信號也是可以通過參數(shù)模型表示。因為調(diào)頻干擾的頻率是時變的，TVAR模型的參數(shù)也是隨時間變化的，這樣就能夠跟蹤得上時變的頻率。 本文針對DSSS系統(tǒng)中可能出現(xiàn)的線性和非線性的調(diào)頻干擾，建立了TVAR模型。本文還給出了關(guān)于TVAR模型參數(shù)求解的迭代算法。論文重點探討了TVAR模型階數(shù)的選擇，基函數(shù)和基函數(shù)維數(shù)選擇的問題，選取了三個典型的調(diào)頻干擾——單分量線性調(diào)頻干擾，單分量非線性調(diào)頻干擾和兩個分量的