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文檔簡介
1、該文將進化計算引入電力系統(tǒng),探討了遺傳算法、進化規(guī)劃、進化策略在電力系統(tǒng)潮流計算、最優(yōu)機組投入、短期水火電調(diào)度、無功優(yōu)化調(diào)度中的運用,取得了以下成果:1.該文將求解潮流方程問題處理為優(yōu)化問題,目標(biāo)函數(shù)利用網(wǎng)絡(luò)中PQ、PV節(jié)點的有功、無功、電壓偏差的平方和,構(gòu)造最小二乘式(正定),模型受到功率平衡方程等式約束以及發(fā)電機節(jié)點電壓幅值約束,然后采用兩步遺傳算法,即首先采用無約束遺傳算法,然后在計及功率平衡方程和電壓幅值約束的基礎(chǔ)上,結(jié)合無約束
2、遺傳算法提出約束遺傳潮流法,并采用動態(tài)群法、電壓最大偏差修正法、解加速技術(shù)改進算法性能.2.建立了較為完整的機組最優(yōu)投入的數(shù)學(xué)模型和配套的解決方法,模型包含常規(guī)火電機組、具有庫容約束的水電機組,在充分考慮了系統(tǒng)級和機組級動態(tài)特性的基礎(chǔ)上,計及了機組輸出功率變化速度約束、最小運行/停運時間約束的機組級和系統(tǒng)組的各種常規(guī)約束條件,使得模型與實際運地狀況達到較為完善的統(tǒng)一,對算法的適應(yīng)度函數(shù)進行了定標(biāo),設(shè)計了自適應(yīng)的交叉和變異概率,使得算法的
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