遙感圖像處理——圖像配準(zhǔn)與變化檢測(cè).pdf

1、該報(bào)告是國(guó)際合作項(xiàng)目:可持續(xù)發(fā)展的洪水決策支持系統(tǒng)——應(yīng)用于紅河領(lǐng)域(FLOCODS)Work Package6中研究工作的一部分.該項(xiàng)目有6個(gè)國(guó)家參加,他們分別是法國(guó),葡萄牙,荷蘭,中國(guó),泰國(guó),越南,中方負(fù)責(zé)項(xiàng)目中遙感圖像處理的相關(guān)工作.該報(bào)告描述了該項(xiàng)目中遙感圖像處理中二個(gè)典型的問(wèn)題:變化檢測(cè)和多傳感器遙感圖像的配準(zhǔn).變化檢測(cè)主要是從SAR圖像中自動(dòng)檢測(cè)出水的變化,該結(jié)果可應(yīng)用于洪水的控制實(shí)時(shí)監(jiān)控.主要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn)有:基于模糊熵的方法,針

2、對(duì)差值圖像,提出了一種新的閾值法,一種投票方法被用于處理沒(méi)有標(biāo)注的像素,以及通過(guò)利用水在SAR圖像中的特點(diǎn),提出了一種非常有效的后處理方法.報(bào)告的后半部分針對(duì)不同傳感器的衛(wèi)星圖像,提出了一種參數(shù)化的圖像匹配方法,該方法不僅拓寬了用于圖像匹配的特征范疇,而且有效地解決了衛(wèi)星圖像中地物發(fā)生變化時(shí)的情況,主要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn)有:提出了一種基于特征空間的多層圖像配準(zhǔn),(2):用了一種新的用于圖像配準(zhǔn)的特征空間,(3):有效地解決了圖像配準(zhǔn)中存在的相應(yīng)特征