多角度遙感圖像三維信息提取及可視化研究.pdf

1、遙感攝影測(cè)量能夠獲取大量的、大范圍的資料數(shù)據(jù)，并且在采集信息時(shí)受時(shí)空等條件限制較少，現(xiàn)在已經(jīng)成為地球環(huán)境信息提取的重要手段。隨著空間遙感技術(shù)的發(fā)展，在獲得極其豐富的信息的同時(shí)，越來(lái)越強(qiáng)烈要求對(duì)多角度、多傳感器甚至是多平臺(tái)之間獲取的信息數(shù)據(jù)進(jìn)行信息互補(bǔ)，來(lái)彌補(bǔ)單一遙感影像信息的不足，基于多角度遙感圖像對(duì)目標(biāo)進(jìn)行三維空間信息提取就是其中的一種形式。
　　隨著三維信息提取技術(shù)的發(fā)展，人們對(duì)物體三維空間信息描述的應(yīng)用要求越來(lái)越高。這也促進(jìn)

2、了三維圖形技術(shù)和科學(xué)計(jì)算可視化技術(shù)的快速發(fā)展，讓更多的研究人員把目光投向了三維可視化的研究上。基于獲得真實(shí)紋理細(xì)節(jié)信息的目標(biāo)及場(chǎng)景的三維可視化技術(shù)，由于視覺(jué)效果好、真實(shí)感強(qiáng)，進(jìn)而得到了人們的親睞并在眾多領(lǐng)域應(yīng)用廣泛。
　　本文主要研究三維信息的獲取以及這些數(shù)據(jù)模型的具有真實(shí)紋理信息的可視化應(yīng)用。首先，本文研究了多角度遙感像的立體匹配方法，采用Harris算法與SIFT特征匹配算法相結(jié)合的方法提取匹配立體像對(duì)中的同名點(diǎn)，提出了基于遙

3、感成像理論的同名點(diǎn)對(duì)匹配方法。利用傳感器參數(shù)模型對(duì)多角度遙感圖像進(jìn)行目標(biāo)及場(chǎng)景的三維信息提取，在此過(guò)程中利用泰勒級(jí)數(shù)將傳感器參數(shù)成像模型線性化，并通過(guò)誤差迭代的方式對(duì)參數(shù)進(jìn)行精細(xì)標(biāo)定，從而提高了對(duì)目標(biāo)及場(chǎng)景三維信息提取的精度，增強(qiáng)了系統(tǒng)的魯棒性。
　　然后，本文利用基于逐點(diǎn)插入法的Delaunay三角剖分和規(guī)則網(wǎng)格剖分相結(jié)合的網(wǎng)格剖分方法，再通過(guò)多項(xiàng)式插值和多項(xiàng)式擬合針對(duì)建筑物和橋梁等典型目標(biāo)以及地形進(jìn)行幾何建模。完成幾種典型目標(biāo)