基于骨架和HMM的姿態(tài)描述方法研究.pdf

1、人體的姿態(tài)描述技術(shù)是計算機視覺領(lǐng)域的人體行為分析的關(guān)鍵技術(shù)。姿態(tài)描述技術(shù)研究的核心是描述單一動作姿態(tài)以及單一動作姿態(tài)之間的組合關(guān)系。它的應用涉及到了行為識別、人工智能、人機交互等多個領(lǐng)域，姿態(tài)描述的準確性和高效性在后續(xù)的分析中起著重要作用。姿態(tài)描述的準確性和高效性也要求越來越高。姿態(tài)描述研究可以分為目標分割、特征提取與重組、模型抽象三個部分。
　　 本文開展基于骨架和HMM的姿態(tài)描述方法研究，選題具有重要學術(shù)意義和應用前景，主要

2、工作和特色如下:
　　 1、將姿態(tài)描述分為原子體態(tài)和原子體態(tài)的組合規(guī)則兩個部分。從單幀視頻提取描述動作的最小單元構(gòu)成原子體態(tài)，通過動作模型訓練描述和定義原子體態(tài)之間的組合規(guī)則。
　　 2、通過動作單幀圖形的人體星形骨架提取來描述原子體態(tài)，骨架信息在某種程度能夠模擬人體的結(jié)構(gòu)信息。對動作的最小單元，提取骨架信息，并編號形成描述動作的骨架信息庫。這可以后續(xù)的動作訓練和動作庫更新。
　　 3、在星型骨架提取的過程中，對

3、單視情況下碰到的遮擋和重疊，使用補點和補零的方法矯正。雖然在原子體態(tài)描述上存在誤差，但是對動作序列的編碼可以通過骨架信息庫來填補。
　　 4、使用隱馬爾科夫模型對原子體態(tài)的組合規(guī)則描述?；诮⒌墓羌苄畔?，對動作集中的姿態(tài)，通過提取骨架信息和骨架信息的分類，將動作轉(zhuǎn)化為編碼的形式，然后使用HMM訓練動作模型參數(shù)，形成動作模型庫HMM參數(shù)版;對于待分類的動作，同樣通過提取骨架信息、骨架信息分類，完成待分類動作序列的編碼過程，通過