超臨界機組在線性能監(jiān)測軟件的研究.pdf

1、本文致力于超臨界機組的性能監(jiān)測模型的研究開發(fā)，主要進行了以下幾方面的研究： 1、分析了機組的性能經(jīng)濟指標在線計算模型，針對在線工況波動大的特點，提出使用BP神經(jīng)網(wǎng)絡進行指標動態(tài)計算自校正，并使用BP神經(jīng)網(wǎng)絡建立了熱耗率在線自校正模型。 2、針對在線計算性能監(jiān)測的局限性，提出使用基于實時數(shù)據(jù)的離線指標考核作為在線性能監(jiān)測的有力補充，并研究和開發(fā)了離線考核系統(tǒng)。著重研究了實時數(shù)據(jù)的穩(wěn)態(tài)過濾，指標的準確性校驗，并建立了基于離線

2、方法的中間軸封漏汽量軟計算模型，解決了中間軸封漏汽量無法在線測量的問題，提高了熱耗率離線考核的精度。 3、在重點研究機組運行重要參數(shù)和指標優(yōu)化目標值定量化問題的基礎上，對當前電廠性能監(jiān)測系統(tǒng)中目標值的確定方法進行總結(jié)，提出一整套合理的，有效的，適用的目標值解決方案。最后，本文探討了人工智能在目標值尋優(yōu)上的應用，并使用神經(jīng)網(wǎng)絡和遺傳算法建立了合理的主汽壓尋優(yōu)模型。 4、研究了超臨界機組重要指標的能損分析模型，歸納了主要經(jīng)濟