MRI二維圖像處理及可視化研究.pdf

1、本課題來源于學(xué)校"十五"重點學(xué)科建設(shè)項目:"計算機集成診斷與治療系統(tǒng)".本論文研究的重點是為了解決項目中的二維圖像處理技術(shù)的關(guān)鍵問題,為得到較好的三維可視化效果服務(wù),確保醫(yī)生有效診斷、治療或制定手術(shù)計劃.圍繞該目標(biāo),本論文主要研究了包括圖像增強、邊緣提取及分割等圖像預(yù)處理技術(shù),并在此基礎(chǔ)上,對三維可視化實現(xiàn)技術(shù)做了一定的探討.目前醫(yī)學(xué)成像系統(tǒng)生成的二維圖像雖可為醫(yī)生提供人體內(nèi)部組織器官的信息,但不易得到各器官之間的空間相對位置關(guān)系,不利

2、于對病情的準(zhǔn)確診治,三維可視化將人體的器官及病變部位以三維立體形態(tài)顯示出來,為醫(yī)生的臨床實踐提供可視化信息.優(yōu)質(zhì)效果的三維可視化結(jié)果,要求高清晰度的斷層圖像.由于成像設(shè)備本身的因素及其在成像過程中各種噪聲的影響,造成二維圖像存在大量噪聲,本質(zhì)上具有模糊性和不均勻性,影響三維可視化效果.因此,對醫(yī)學(xué)圖像進行預(yù)處理及可視化研究,具有重要的學(xué)術(shù)意義和應(yīng)用價值.本論文針對傳統(tǒng)算法在MRI醫(yī)學(xué)圖像處理中的局限性,首先,利用小波分析的多尺度和局部化

3、特性,對MRI圖像進行增強,同時有效的抑制噪聲;并在多尺度小波分析算法的基礎(chǔ)上,結(jié)合模糊數(shù)學(xué)理論對MRI圖像中病灶的微弱邊緣信息進行提取;然后,采用基于邊緣的分割方法對MRI圖像進行組織分割;最后,通過前面有效的二維預(yù)處理,有效保證醫(yī)學(xué)圖像三維可視化質(zhì)量的前提下,對光線投影改進算法進行了一定的研究,在提高醫(yī)學(xué)三維體重建速度方面做了一定的基礎(chǔ)研究工作.文中所提出的基于小波的改進算法,效果良好,為得到較好的三維可視化效果提供幫助;實時性是三