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文檔簡介
1、隨著我國社會經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,信息化水平有了大幅提高。侵財犯罪人依靠便捷的物流網(wǎng)、交易網(wǎng)、交通網(wǎng)、生活網(wǎng)以及越來越專業(yè)的、智能的犯罪手段,有效降低了被打擊的風(fēng)險,提高了犯罪收益,造成侵財類案件急劇增多,占刑事案件的比重達(dá)70%以上。但公安機關(guān)仍然沿襲著傳統(tǒng)的案件驅(qū)動型警務(wù)模式、人海戰(zhàn)術(shù)的工作模式、粗放的社會管控模式,導(dǎo)致侵財案件偵查周期長、打擊成本高、破案率低。侵財犯罪高發(fā)案率與低破案率的矛盾成為影響群眾安全感的首要因素。因此,構(gòu)建一個侵財犯
2、罪防控系統(tǒng),輔助提高打擊的精確度與防控的針對性,是解決侵財案件高發(fā)、難破的較好選擇。
針對侵財犯罪打擊難與防范難的問題,本文借鑒西方犯罪學(xué)理論,將侵財犯罪問題分解為狼問題、羊問題和巢問題,提出了相應(yīng)的防控對策,據(jù)此設(shè)計了一個侵財犯罪防控系統(tǒng)。重點研究了行為分析算法和犯罪風(fēng)險度評估方法,以解決狼問題。對犯罪態(tài)勢的展示進(jìn)行了研究,以解決羊問題和巢問題。
本文的研究工作主要有以下幾點。
(1)設(shè)計了一個侵財犯罪防
3、控系統(tǒng)。通過Webservice接口,系統(tǒng)每天晚上自動從公安數(shù)據(jù)庫和社會數(shù)據(jù)庫中抽取數(shù)據(jù)。系統(tǒng)對行為數(shù)據(jù)進(jìn)行犯罪風(fēng)險度評估后,自動發(fā)出高危犯罪人預(yù)警信息。根據(jù)用戶的需要,對侵財犯罪進(jìn)行態(tài)勢分析,并使用報表工具進(jìn)行圖形化展示。
(2)生成犯罪行為庫。采用IMM_Apriori算法,對行為數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析,挖掘出與侵財犯罪相關(guān)聯(lián)的行為,弱規(guī)則生成標(biāo)準(zhǔn)規(guī)則庫,強規(guī)則生成組合規(guī)則庫。對案件庫從案件類別、發(fā)案時間、發(fā)案地點、作案手段四個
4、方面進(jìn)行拆分,生成案件匹配庫。
(3)提出犯罪風(fēng)險度評估方法。出發(fā)點是通過長時間多行為的判定來平滑一次判定帶來的誤判。設(shè)置風(fēng)險權(quán)重系數(shù),構(gòu)建犯罪風(fēng)險值計算模型,依行為規(guī)則給行為人的每個行為打分,然后累計計算,對風(fēng)險值超過預(yù)設(shè)值的人員發(fā)出預(yù)警。
(4)犯罪態(tài)勢研究。確定分析的主題,明確數(shù)據(jù)來源后使用報表工具構(gòu)建用戶分析界面,用趨勢圖、柱狀圖、餅圖等展示。
(5)對侵財犯罪防控系統(tǒng)進(jìn)行了功能驗證。通過兩個案例,
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