二維光電影像測(cè)量系統(tǒng)中關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf

1、基于光電圖像處理的影像測(cè)量?jī)x由于其具有非接觸、自動(dòng)化、可測(cè)微小物體、精度高等優(yōu)點(diǎn)，使其成為裝備制造業(yè)中質(zhì)量控制中不可或缺的配套儀器。同時(shí)工業(yè)界對(duì)其性能的也提出了更高的要求，尤其是高的檢測(cè)精度、速度快、復(fù)雜的檢測(cè)模式以及友好的人機(jī)交互的方面。本文對(duì)二維影像測(cè)量系統(tǒng)中幾個(gè)關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了分析和研究，包括圖像的預(yù)處理、系統(tǒng)標(biāo)定、圖像中物體輪廓提取算法以及特征點(diǎn)集匹配算法、軟件系統(tǒng)架構(gòu)的設(shè)計(jì)等方面。
　　在圖像預(yù)處理部分，采用對(duì)邊緣破壞很小

2、的基于偏微分方程的P-M各向異性擴(kuò)散模型算法進(jìn)行對(duì)采集到的圖像進(jìn)行濾波，峰值信噪比PSNR和信噪比SNR兩個(gè)衡量去噪性能的指標(biāo)明顯優(yōu)于傳統(tǒng)的高斯濾波、鄰域平均法、中值濾波等算法。在背景光源和上光源的共同作用下，背景和目標(biāo)很分明，采用Otsu算法對(duì)濾波后的圖像進(jìn)行二值化處理也取得了很好的效果。二值化圖像中連通區(qū)域提取部分，采用游程編碼和并查集相結(jié)合的算法并借助于C++中的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)在只遍歷一遍圖像的情況下快速得到每個(gè)連通區(qū)域的點(diǎn)集。

3、　　在像素?fù)Q算關(guān)系的標(biāo)定上，對(duì)刻度尺、圓陣列標(biāo)定板和棋盤(pán)格標(biāo)定板進(jìn)行了標(biāo)定實(shí)驗(yàn)。對(duì)刻度尺采用多次框選取刻度線平均方向的策略；對(duì)圓陣列標(biāo)定板對(duì)圓擬合后得到的圓心進(jìn)行確定其圓陣列拓?fù)潢P(guān)系，接著得到相鄰圓心像素間距，然后取平均的方法；對(duì)棋盤(pán)格標(biāo)定板借助于優(yōu)秀的開(kāi)源計(jì)算機(jī)視覺(jué)庫(kù)OpenCV提取出內(nèi)角點(diǎn)然后歸為圓陣列標(biāo)定板的后續(xù)處理模式。
　　在零件的特征點(diǎn)匹配部分，采用多邊形近似的遞歸逼近算法提取出零件圖像中的主點(diǎn)序列，利用開(kāi)源的dxfl