便攜式焊縫底片檢測儀圖像處理功能重建.pdf

1、管道運輸是世界石油工業(yè)得以規(guī)模化發(fā)展且被實踐證明最有效的技術方法，但是，國內(nèi)由焊縫缺陷引起管道失效事故比例相對較大。由于管道敷設完全依靠焊接工藝來完成，焊縫質(zhì)量的好壞直接影響輸油氣管路能否正常的工作。X射線底片成像方法是目前焊縫檢測中采用最為廣泛的探傷技術，但其存在明顯不足。因此我們提出了X射線焊縫底片智能評片系統(tǒng)的構(gòu)想，開發(fā)一套便攜式焊縫底片檢測系統(tǒng)，可以高效、直觀、準確地輔助讀取底片中的信息，便于野外管道長距離鋪設時應用，以達到對焊

2、縫的焊接情況及時進行評估。
　　基于目前的研究狀況，本文在上述調(diào)研資料分析的基礎上，系統(tǒng)采用軟件型圖像處理系統(tǒng)，硬件設計的重點是完成工業(yè)底片的數(shù)字化輸入;而軟件編寫可以開發(fā)出靈活適用的圖像處理算法和模式識別方法。本論文結(jié)合X射線焊縫底片特點，采用線掃描工業(yè)攝像機對底片進行無損、無失真的數(shù)字圖像采集，針對數(shù)字化后的焊縫圖像存在并含有大量噪聲、對比度低、邊緣模糊不清等特點提出了高效的圖像處理算法及處理順序，對處理后的圖像進行邊緣檢測并

3、準確計算出焊縫缺陷的特征參數(shù)。
　　課題中提出應用浮雕處理提高焊縫缺陷的可識別性，運用改進的三層前饋式BP神經(jīng)網(wǎng)絡對獲得的焊縫缺陷特征參數(shù)進行識別，實現(xiàn)焊縫X底片缺陷智能識別。其中，網(wǎng)絡的隱節(jié)點數(shù)目、動量系數(shù)、誤差水平及步長等網(wǎng)絡參數(shù)采用實驗的方式獲得最佳值。本課題采用VC++、MATLAB和Microsoft Office Access混合編程實現(xiàn)系統(tǒng)功能。系統(tǒng)及數(shù)據(jù)庫的建立能夠?qū)缚p參數(shù)和焊縫圖像處理的研究奠定基礎且對焊縫的特