基于現(xiàn)場(chǎng)油色譜數(shù)據(jù)的變壓器診斷閾值的研究.pdf

1、本文在收集大量現(xiàn)場(chǎng)變壓器正常和異常油中溶解氣體數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，使用MATLAB、SPSS、ORIGIN等軟件對(duì)這兩大類數(shù)據(jù)分別進(jìn)行分布規(guī)律分析，再在此基礎(chǔ)上提出最小錯(cuò)誤和最小損失臨界值;使用SAS軟件對(duì)異常數(shù)據(jù)進(jìn)行時(shí)間序列分析，建立故障發(fā)展模型并進(jìn)行預(yù)測(cè)。具體研究?jī)?nèi)容如下:
　　1.研究正常運(yùn)行變壓器油中溶解氣體的分布規(guī)律
　　首先按照變壓器電壓等級(jí)把總樣本分為三類，進(jìn)行分層抽樣和簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣相結(jié)合的組合抽樣，得到新樣本;再使

2、用P-P圖檢驗(yàn)各溶解氣體的分布規(guī)律，對(duì)不適合做相關(guān)檢驗(yàn)的氣體進(jìn)行曲線擬合，從而獲得各溶解氣體的分布函數(shù)，即概率密度函數(shù)和累積分布函數(shù);最后根據(jù)各溶解氣體的均值研究溶解氣體含量與環(huán)境溫度、變壓器等級(jí)的關(guān)系。
　　2.研究變壓器異常時(shí)油中溶解氣體的分布規(guī)律
　　先按照過熱與放電兩種故障將總樣本分為兩個(gè)樣本，再分別對(duì)這兩個(gè)樣本按照故障的嚴(yán)重程度分為兩個(gè)（高溫過熱、高溫以下過熱）或三個(gè)（局部放電、低能量放電、高能量放電）小樣本;使用

3、非參數(shù)單樣本Kolmogorov-Smirnov檢驗(yàn)對(duì)過熱和放電樣本分別進(jìn)行分布檢驗(yàn)，對(duì)不適合做相關(guān)檢驗(yàn)的氣體進(jìn)行曲線擬合，從而獲得各溶解氣體的分布函數(shù);根據(jù)各樣本的統(tǒng)計(jì)規(guī)律，對(duì)比分析過熱與放電缺陷的特點(diǎn)。
　　3.獲取六種溶解氣體臨界值
　　根據(jù)研究(1)(2)獲得的各溶解氣體的分布規(guī)律，按照最小錯(cuò)誤診斷判別法和最小損失診斷判別法獲得各溶解氣體臨界值及異常概率，并與國(guó)標(biāo)注意值進(jìn)行對(duì)比分析。
　　4.建立變壓器異常時(shí)溶