智能決策推理技術(shù)的研究與應(yīng)用.pdf

1、推理機(jī)是智能決策系統(tǒng)的重要組成部分，它運(yùn)用領(lǐng)域知識(shí)，通過(guò)特定的方法解決各種復(fù)雜的、具體的問(wèn)題，使得決策系統(tǒng)具有智能性，能像專家一樣思考，從而為領(lǐng)導(dǎo)者提供決策支持。但是在決策過(guò)程中，決策信息往往具有不確定、不完整、不穩(wěn)定和不一致性等特點(diǎn)。這些特點(diǎn)為決策帶來(lái)很大難度，也使得推理難以進(jìn)行。因此，在不確定、不完整信息條件下如何進(jìn)行推理成為智能決策系統(tǒng)研究的關(guān)鍵問(wèn)題。 本文以國(guó)家減災(zāi)委“環(huán)境與災(zāi)害監(jiān)測(cè)預(yù)報(bào)小衛(wèi)星星座減災(zāi)應(yīng)用系統(tǒng)工程”項(xiàng)目以

2、及國(guó)家科技支撐計(jì)劃子課題“災(zāi)害應(yīng)急決策支持與遠(yuǎn)程會(huì)商協(xié)同技術(shù)研究”(2008BAK49805)為背景，研究了減災(zāi)領(lǐng)域知識(shí)的表示方法和災(zāi)害應(yīng)急智能決策推理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)。本文首先介紹了多級(jí)知識(shí)單元的知識(shí)表示方法并對(duì)其進(jìn)行了改進(jìn)和擴(kuò)充，使得知識(shí)單元能夠表達(dá)減災(zāi)領(lǐng)域的復(fù)雜知識(shí)，如：經(jīng)驗(yàn)知識(shí)、模型知識(shí)、案例知識(shí)、預(yù)案知識(shí)、方案知識(shí)等。同時(shí)采用XML將知識(shí)進(jìn)行存儲(chǔ)，增強(qiáng)了知識(shí)的共享性與復(fù)用性。 知識(shí)是決策的基礎(chǔ)，推理是決策的核心。本文針

3、對(duì)減災(zāi)應(yīng)急決策時(shí)決策信息不確定、不完整、時(shí)變的特點(diǎn)，研究了粗糙集推理和模糊推理在內(nèi)的不確定性推理與案例推理等多種定性推理方法。然后在綜述多種推理方法的基礎(chǔ)上，闡述了多推理機(jī)協(xié)同推理方法。該方法采用確定、不確定、模糊等不同的推理方法以及定量計(jì)算方法，得到相應(yīng)的推理結(jié)果，再由主推理機(jī)將整個(gè)推理結(jié)果進(jìn)行綜合分析，從而得出整個(gè)問(wèn)題的解答。 對(duì)于同一個(gè)求解目標(biāo)，多個(gè)推理機(jī)可能產(chǎn)生不同的推理結(jié)果。本文研究了減災(zāi)領(lǐng)域的多決策信息的融合方法，將