數(shù)字景區(qū)三維建模關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf

1、數(shù)字景區(qū)三維建模包括數(shù)據(jù)獲取、圖像分割、圖像配準(zhǔn)、幾何建模、紋理建模等技術(shù)，其中數(shù)據(jù)獲取、圖像分割和圖像配準(zhǔn)是三維建模的基礎(chǔ)，對(duì)建模的效果和質(zhì)量有著重要的意義。本文主要針對(duì)數(shù)據(jù)獲取、圖像分割和圖像配準(zhǔn)這幾個(gè)問(wèn)題做了研究與探索。
　　當(dāng)前對(duì)數(shù)據(jù)獲取的研究都偏于具體的數(shù)字城市，具體的景物，而缺乏對(duì)數(shù)字景區(qū)的一般性研究。本文對(duì)景區(qū)三維建模所需的數(shù)據(jù)獲取方法根據(jù)對(duì)象的不同進(jìn)行了分類(lèi)研究，并針對(duì)不同需求情況提出了具體的方法。而對(duì)于圖形分割和

2、配準(zhǔn)當(dāng)前研究又多側(cè)重在精細(xì)和準(zhǔn)確上，而數(shù)字景區(qū)面對(duì)的主要服務(wù)對(duì)象是廣大的游客，他們關(guān)注的是虛擬景區(qū)的美麗景色和高效快捷的服務(wù)，這樣數(shù)字景區(qū)中的分割和配準(zhǔn)在針對(duì)游客中主要考慮的是速度和美觀(guān)，對(duì)精確度要求不是太高。
　　本文在景區(qū)三維建模理論的基礎(chǔ)上，對(duì)景區(qū)建模的關(guān)鍵技術(shù)圖像分割進(jìn)行了研究，如果圖像前景物體的內(nèi)部具有均勻一致的灰度值，并分布在另一個(gè)灰度值的均勻背景上，那么圖像的灰度直方圖將有明顯的雙峰，可以使用峰谷法進(jìn)行閾值分割。本文

3、根據(jù)景區(qū)的實(shí)際情況，提出了對(duì)具有二值傾向的雕塑圖像采取閾值分割，并對(duì)其進(jìn)行了優(yōu)化，在理論上證明了理想狀況下其誤差率為極小，為三維建模的后期工作做了準(zhǔn)備。最后本文在分割的基礎(chǔ)上，對(duì)景區(qū)建模的關(guān)鍵技術(shù)圖像配準(zhǔn)進(jìn)行了研究，結(jié)合數(shù)字景區(qū)建模實(shí)際，提出了數(shù)字景區(qū)圖像單點(diǎn)配準(zhǔn)方法，利用該技術(shù)對(duì)基于google地圖的青島某景區(qū)圖像進(jìn)行了配準(zhǔn)，本文所給出的方法算法簡(jiǎn)單，易實(shí)現(xiàn)，因?yàn)樵瓐D是逐個(gè)像素得到的，每個(gè)像素的灰度是一步插值確定的，所以映射效率較高，