一種K層迭代計算的P2P信譽值激勵模型研究.pdf

1、近年來，基于文件共享，流媒體組播，網(wǎng)絡協(xié)作等應用的P2P網(wǎng)絡技術得到了越來越廣泛的應用。傳統(tǒng)的網(wǎng)絡結構形態(tài)如C/S模式、CDN、IP組播等，在系統(tǒng)的可擴展性、可靠性和經(jīng)濟性等方面存在瓶頸，不能滿足大規(guī)模并發(fā)服務的需求。P2P網(wǎng)絡以其靈活組網(wǎng)，節(jié)點自治，無限充分利用網(wǎng)絡節(jié)點資源（帶寬，CPU，文件）等優(yōu)勢，得到了眾多研究機構，大眾的青睞，P2P網(wǎng)絡在聚集網(wǎng)絡資源為節(jié)點提供信息和服務方面表現(xiàn)強而有力。然而，由于P2P網(wǎng)絡自身特性之一：節(jié)點自

2、治，導致了網(wǎng)絡亟需一種套行之有效的激勵措施來鼓勵節(jié)點在享受服務的同時更多的分享和提供資源。 本文主要研究P2P網(wǎng)絡激勵機制的相關理論和技術，首先研究了幾種典型的P2P激勵模型的基礎：其次提出了一種K層迭代計算和管理節(jié)點信譽值的激勵模型；最后，對K層迭代計算和管理信譽值的模型進行了博弈建模，以經(jīng)濟學為基礎建立了完全信息條件下和非完全信息條件下的簡單和復雜的兩種模型，求出了模型中的Nash均衡，證明了本協(xié)議算法的可存在性，統(tǒng)計出了全

3、網(wǎng)的整體效益。 K層迭代計算和管理節(jié)點信譽值模型是基于接受信息和服務的節(jié)點的評價反饋機制，以節(jié)點為中心輻射K層收集評價信息，分布式存儲節(jié)點信譽值的計算和管理信譽值模型，權衡考慮了“防搭便車”、“反共謀”和“提高計算速度”等方面性能。模型中節(jié)點分布式存儲其它節(jié)點（不包含自我）的信譽值，它有效避免了集中式存儲節(jié)點信譽值的速度瓶頸、單點作弊等問題。同時，優(yōu)化了節(jié)點信譽值的計算公式，可以充分考慮節(jié)點自身的性能上限。本模型鼓勵了“態(tài)度良好