基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的光學(xué)三維測量方法研究.pdf

1、隨著計算機圖像處理技術(shù)的飛速發(fā)展，對物體三維信息的提取在工業(yè)、家用電器等各個領(lǐng)域中顯得尤為重要。結(jié)合激光技術(shù)和光電子技術(shù)等多種技術(shù)的優(yōu)點，光學(xué)三維測量技術(shù)達到了非接觸性、無破壞性、精度和分辨率高以及較快測量速度的特點，因而倍受各個領(lǐng)域關(guān)注，特別在重要文物、彈性塑性材料、人體等一些特殊測量目標(biāo)的領(lǐng)域。但也存在著一些不足，如有些光學(xué)測量方法提高了精度，但速度達不到應(yīng)用的要求;而有些方法在速度上達到了要求，則需要以精度為代價。為了解決這個問題

2、，根據(jù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特點及同一點相位相同原理，提出了一種新的基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的光學(xué)三維測量方法。
　　本文根據(jù)光學(xué)三維測量的實現(xiàn)過程主要研究了以下幾方面內(nèi)容:首先，分析了光學(xué)三維測量技術(shù)的研究現(xiàn)狀，根據(jù)當(dāng)前光學(xué)三維測量技術(shù)的不足，提出了一種方法對其進行改進;其次，根據(jù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠描述難以用數(shù)學(xué)模型的特點和目前常用的攝像機標(biāo)定方法，將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)引入攝像機標(biāo)定。通過比較兩種經(jīng)典的網(wǎng)絡(luò)模型，根據(jù)RBF能夠以任意精度逼近函數(shù)的特點，提出了基于RBF

3、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的攝像機標(biāo)定方法;再次，通過對立體視覺原理和匹配算法的研究根據(jù)圖像上同一點相位相同原理，在相位匹配的基礎(chǔ)上，提出了基于雙向相位的立體匹配方法;
　　最后，利用該方法進行三維測量模擬實驗，主要包括攝像機標(biāo)定、立體匹配以及三維重構(gòu)三部分。在利用RBF網(wǎng)絡(luò)進行攝像機標(biāo)定時，為了得到較高的精度，使用Harris角點檢測法和張氏標(biāo)定法得到網(wǎng)絡(luò)的樣本;在進行立體匹配時，為了提高匹配速度，對被測物體投射縱橫雙向條紋得到其相位值，并利用該