零售業(yè)中基于粗糙集的潛在客戶挖掘算法研究.pdf

1、現(xiàn)階段零售業(yè)信息化建設(shè)的核心內(nèi)容是客戶價(jià)值信息的挖掘——這正是中國(guó)零售業(yè)面臨的重大轉(zhuǎn)折。中國(guó)零售企業(yè)的信息化建設(shè)已經(jīng)開始邁入了挖掘價(jià)值的時(shí)代。而零售業(yè)是個(gè)特殊的行業(yè)，他所面臨的客戶很多也很復(fù)雜，不少零售企業(yè)開始使用會(huì)員政策對(duì)客戶進(jìn)行統(tǒng)計(jì)管理和營(yíng)銷。因此，會(huì)員客戶的銷售工作就變得越來(lái)越重要了。
　　 由于日前的零售企業(yè)眾多，零售業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)也就變得日益激烈，當(dāng)今國(guó)際很多大型零售商已經(jīng)開始使用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)來(lái)對(duì)客戶市場(chǎng)進(jìn)行分析，提高營(yíng)銷效

2、率。論文將粗糙集理論應(yīng)用到ID3算法中，提出了一種ID3算法的改進(jìn)算法——基于粗糙集理論的ID3算法，進(jìn)一步提高了挖掘潛在客戶的算法效率；結(jié)合某玉蘭油化妝品專柜的客戶數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析，挖掘出了有效的高價(jià)值的潛在客戶，為零售企業(yè)進(jìn)行潛在客戶的挖掘提供智能決策支持，使?fàn)I銷工作更具有主動(dòng)性和針對(duì)性。因此，論文利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)零售業(yè)中的潛在客戶進(jìn)行識(shí)別，針對(duì)相應(yīng)的客戶制訂其適合的的營(yíng)銷策略，擴(kuò)大產(chǎn)品銷量，減少不必要的營(yíng)銷成本，為企業(yè)帶來(lái)豐厚的