多Agent系統(tǒng)的學(xué)習(xí)策略和協(xié)商機(jī)制的研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、第一章首先介紹了分布式人工智能的的發(fā)展概況和多Agent系統(tǒng)的一些基本問題.接著對(duì)MAS的開發(fā)工具作了簡單的分析后,提出了該文的主要工作:構(gòu)造Java環(huán)境下的多Agent系統(tǒng)的框架和對(duì)其協(xié)商機(jī)制的研究.第二章介紹了智能主體Agent的知識(shí)表示,給出了幾種知識(shí)表示的形式化方法.第三章給出了Agent的基于if-then規(guī)則的推理系統(tǒng),詳細(xì)給出了正向推理和逆向推理算法和實(shí)現(xiàn).第四章是該文的一個(gè)重點(diǎn),首先介紹了Agent的學(xué)習(xí)模型,然后給出了

2、Agent學(xué)習(xí)機(jī)制的三種算法:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的反向傳播算法、特征映射和基于信息論的決策樹,并給出了這三種算法的Java applet實(shí)現(xiàn)以及相應(yīng)Java類的設(shè)計(jì).這一章的內(nèi)容和前兩章一起構(gòu)成了構(gòu)造智能主體Agent框架的基礎(chǔ).第五章是該文研究的另一個(gè)重點(diǎn).首先提出了構(gòu)建智能主體Agent架構(gòu)的功能規(guī)范,接著用Java語言實(shí)現(xiàn)了構(gòu)建智能主體Agent的軟件包,這個(gè)軟件包封裝了實(shí)現(xiàn)Agent功能的基本類和一些附屬類及接口.通過重用這些類和接口,并