版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、Deep Web數(shù)據(jù)源的發(fā)現(xiàn)及其領(lǐng)域相關(guān)性越來越引起人們的關(guān)注和興趣。針對(duì)在判別查詢接口時(shí),提取精度低和忽略領(lǐng)域相關(guān)性的問題,提出了一種采用多分類器對(duì)Deep Web數(shù)據(jù)源進(jìn)行自動(dòng)分類和判別的方法:將Deep Web數(shù)據(jù)源的發(fā)現(xiàn)過程階段化,每個(gè)重要的階段使用有效的分類器對(duì)其進(jìn)行處理。本文給出了數(shù)據(jù)源發(fā)現(xiàn)的框架圖,并根據(jù)TEL-8 Query Interfaces提供的數(shù)據(jù)和一些收集數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)源發(fā)現(xiàn)的框架,并對(duì)其效率進(jìn)行了評(píng)估。本文主
2、要研究?jī)?nèi)容包括以下四個(gè)方面: (1)對(duì)國(guó)內(nèi)外Deep Web資源的規(guī)模、結(jié)構(gòu)進(jìn)行了調(diào)查研究,并指出國(guó)內(nèi)外對(duì)Deep Web資源發(fā)現(xiàn)的新進(jìn)展。 (2)針對(duì)傳統(tǒng)搜索引擎爬蟲程序在Deep Web領(lǐng)域資源發(fā)現(xiàn)上的缺陷,設(shè)計(jì)了一個(gè)面向查詢表單的聚焦爬蟲,并將強(qiáng)化學(xué)習(xí)的思想用于爬蟲程序?qū)Τ溄拥倪x擇上,實(shí)驗(yàn)表明爬蟲的效率及其準(zhǔn)確性有了很大的提高。 (3)采用分步的思想,將Deep Web的資源發(fā)現(xiàn)過程階段化,提出了資源發(fā)現(xiàn)
3、的框架設(shè)計(jì),針對(duì)于每個(gè)階段的主要任務(wù),使用有效的分類器對(duì)其進(jìn)行處理,從而最大限度地提高其資源發(fā)現(xiàn)的回報(bào)率與準(zhǔn)確率。 (4)針對(duì)于查詢表單分類器和領(lǐng)域表單分類器所選取的分類特征,設(shè)計(jì)了一個(gè)表單信息提取器,對(duì)表單的結(jié)構(gòu)特征和文本特征進(jìn)行解析。 本文最后根據(jù)Deep Web數(shù)據(jù)源的分類和判別框架,利用TEL-8 Query Interfaces采集到的查詢接口的數(shù)據(jù)集和自己搜集的非查詢接口的數(shù)據(jù)集對(duì)分類器進(jìn)行訓(xùn)練,并使用表單聚
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- Deep Web數(shù)據(jù)源的發(fā)現(xiàn)和分類.pdf
- Deep Web數(shù)據(jù)源分類研究.pdf
- Deep Web數(shù)據(jù)源發(fā)現(xiàn)和分類研究.pdf
- 基于語義的Deep Web數(shù)據(jù)源分類研究.pdf
- Deep Web數(shù)據(jù)源發(fā)現(xiàn)與分類研究.pdf
- 基于本體的Deep Web數(shù)據(jù)源的分類研究.pdf
- Deep Web數(shù)據(jù)源發(fā)現(xiàn)與分類技術(shù)研究.pdf
- Deep web數(shù)據(jù)源的自動(dòng)識(shí)別與分類研究.pdf
- 基于知識(shí)模型推理的Deep Web數(shù)據(jù)源分類研究.pdf
- 基于頻繁模式和語義處理的Deep Web數(shù)據(jù)源分類研究.pdf
- 基于本體的Deep Web數(shù)據(jù)源分類和查詢接口模式抽取.pdf
- Deep Web數(shù)據(jù)源分類及用戶滿意度評(píng)估研究.pdf
- Deep Web數(shù)據(jù)源發(fā)現(xiàn)和選擇研究.pdf
- Deep Web數(shù)據(jù)源發(fā)現(xiàn)與采樣研究.pdf
- Deep Web數(shù)據(jù)源發(fā)現(xiàn)及Deep Web垂直搜索引擎設(shè)計(jì).pdf
- 基于采樣的Deep Web數(shù)據(jù)源選擇方法研究.pdf
- Deep Web數(shù)據(jù)源的發(fā)現(xiàn)與聚類研究.pdf
- Deep Web數(shù)據(jù)源發(fā)現(xiàn)和語義標(biāo)注技術(shù)研究.pdf
- Deep Web數(shù)據(jù)源發(fā)現(xiàn)相關(guān)技術(shù)研究.pdf
- Deep Web數(shù)據(jù)源發(fā)現(xiàn)及選擇方法研究.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論