基于誤差擴散的半色調(diào)圖像細節(jié)再現(xiàn)技術(shù)研究.pdf

1、數(shù)字半色調(diào)技術(shù)是基于人眼的視覺特征和圖像的成色特征,利用數(shù)學(xué)、計算機等工具.在二值設(shè)備或有限灰度級設(shè)備上再現(xiàn)圖像的一門技術(shù).通過數(shù)字半色調(diào)技術(shù)可將連續(xù)灰度的圖像或者彩色圖像逼真地呈現(xiàn)在紙質(zhì)等印刷產(chǎn)品上.該技術(shù)廣泛應(yīng)用于印刷、紡織、圖像壓縮傳輸、數(shù)字水印防偽、醫(yī)學(xué)等多種領(lǐng)域,因此研究數(shù)字半色調(diào)技術(shù)具有重要的現(xiàn)實意義和應(yīng)用價值.
　　 本文從數(shù)字圖像處理的角度.對數(shù)字半色調(diào)技術(shù)及其應(yīng)用廣泛的誤差擴散算法進行了全面系統(tǒng)的研究.首先簡要

2、闡述了數(shù)字半色調(diào)技術(shù)的研究背景和基本原理,重點對誤差擴散算法的思想、原理及其三大影響因素進行了深入討論,然后對最新側(cè)重增強邊緣結(jié)構(gòu)細節(jié)特征的誤差擴散算法進行實驗和評價.論文針對半色調(diào)圖像中的細節(jié)再現(xiàn)問題,提出了三種改進的誤差擴散新算法:
　　 1.針對保持灰度圖像的整體亮度特征的要求,使用全局閾值迭代法求連續(xù)調(diào)圖像的最佳閾值,將其作為誤差擴散法生成半色調(diào)圖像的自適應(yīng)閾值.該算法對自適應(yīng)閩值的選取,既簡單易行,又能很好的再現(xiàn)圖像的

3、亮度特征.
　　 2.基于HVS模型和圖像梯度特征,提出一種符合HVS特征模型的誤差擴散算法,同時利用一階梯度邊緣濾波器(First-Order Gradient Shaping Filter)反饋局部細節(jié)的變化信息,提高數(shù)字半色調(diào)圖像的質(zhì)量.實驗表明,由所提出算法得到的半色調(diào)圖像既增強了局部邊緣細節(jié)特征.同時還符合了人眼低通濾波的特征.
　　 3.為了清晰地呈現(xiàn)圖像中的邊緣、結(jié)構(gòu)和紋理等細節(jié),提出以O(shè)stromoukh