用進化計算實現(xiàn)大規(guī)模模糊系統(tǒng)自動生成的研究.pdf

1、該文總結(jié)了作者在動態(tài)分布式遺傳算法的研究結(jié)果,該算法通過動態(tài)分配子種群的規(guī)模來提高整體的運行效率.分布式遺傳算法作為對普通遺傳算法的改進,具有初步的跨越局部最小值的能力.但是,當(dāng)整個種群被分割為多個子種群后,每個子種群的進化速度會因為各自規(guī)模的縮小而減慢.該文提出一個管理分布式種群的新方法:實時監(jiān)控子種群的進化,動態(tài)調(diào)整子種群的規(guī)模,以使整個算法的效率和穩(wěn)定性最大化.該文還對不同的控制策略進行了比較,對相關(guān)問題進行了詳細的討論.作為該文

2、的中心內(nèi)容,提出利用合作式協(xié)同進貨算法來演化模型系統(tǒng)的新方法.使大規(guī)模的模糊系統(tǒng)得以高速進化.合作式協(xié)同進化是在普通分布式遺傳算法的框架上的,通過在子種群之間引入合作機制,使得每個子種群的個體的適應(yīng)度函數(shù)部分也決定于其他子種群的個體.利用這種算法來構(gòu)造模糊系統(tǒng),將模糊系統(tǒng)的規(guī)則集編碼在不同子種群的染色體上,有效地克服染色體過長的問題,大大提高了進化的速度.最后,該文用兩個典型的實驗驗證了算法的有效性.我們通過對一個六元函數(shù)的建?？疾炝嗽?/p>